我们将以结构化剪枝为主要技术,研究在两种资源受限情况下的剪枝:(1)有限的任务数据,在这种情况下,我们将利用额外的迁移任务来学习剪枝结构,在相同的任务性能下,产生计算和内存更高效的模型;(2)内存受限的环境中,许多经典的剪枝技术因需要基于...
论文名称:Genetic Programming for Document Classification: A Transductive Transfer Learning System 论文作者:Wenlong Fu , Bing Xue, Fellow, IEEE , Xiaoying Gao, Member, IEEE , and Mengjie Zhang , Fellow, IEEE 作者单位:Victoria University of Wellington 什么是文本分类? 顾名思义,就是给一段新闻做主题...
隐私保护的联邦迁移学习框架:提出了一个新的框架,允许在保护隐私的同时,从多模态数据中转移知识到单模态数据。 自监督学习的应用:在多模态数据上应用自监督学习,以学习每个模态的特征以及它们之间的联系。 跨模态知识迁移:框架中的多模态数据的知识可以帮助提升单模态数据的性能,实现了跨模态的知识迁移。 论文4: Mult...
本论文首先介绍了迁移学习和元学习这两种在少样本学习中常用的方法。迁移学习利用已有的知识来帮助解决新问题，通常通过将一个预训练的模型应用于新任务。而元学习则通过学习适应不同任务的策略来实现少样本学习。通过比较这两种方法的性能，本研究旨在为少样本学习提供更好的解决方案。为了进行实验评估，本论文使用了图...
【导读】何凯明团队又发新论文了!这次他们研究的是如何将预训练好的ViT迁移到检测模型上,使标准ViT模型能够作为Mask R-CNN的骨干使用。结果表明,与有监督和先前的自我监督的预训练方法相比,AP box绝对值增加了4%。 模型参数的初始化一直是一个重要的研究问题,一个合适的初始化能够提升模型性能,加速收敛找到最优解...
1、学习迁移在初中数学课堂中的应用虞正学摘要:任何学习过程本身都可看成是一个迁移过程,数学教学也不例外。学习迁移与心理相 结合,是教育研究的一个重要领域,它受到的关注逐渐增长,在教学中开始发挥出了越来越大 的作用。当前我国正处在基础教育课程改革阶段,强调培养学生的创新精神和实践能力,这 就更突出了迁移在...
1 数学学习迁移概述 1.1 学习迁移的一般概念 一种学习对另一种学习的作用,在心理学上称为学习的迁移。这种作用有时是积极的,有时是消极的。凡一种学习对另一种学习起促进作用的称为正迁移(以下简称迁移),一种学习对另一种学习起千扰或抑制作用的称为负迁移[3]。数学知识、技能,数学思维方法都可产生迁移作用...
论文:https://arxiv.org/pdf/1811.01533.pdf 作者提出转移学习很少应用于时间序列数据的深度学习模型。这种缺失的原因之一可能是缺少一个大型通用数据集,像图片迁移现在就有一个通用的模型VGG16,它包括了1000多种图片种类,而且训练的准确性也十分高,我们大可以在这个模型的基础进行迁移学习,但是对于复杂多变的时间序列...
因此提出一种基于改进ResNet的深度迁移学习方法,通过增加网络层数提高模型的特征识别力。该算法对基于迁移学习的模型构建和训练方法进行了有益结合和改造,避免了因数据集的内容差异而导致的目标域特征识别力降低的问题,提高了识别率。 第一章绪论 1.1课题背景和意义 机器学习算法已经在众多领域取得了巨大的成功。然而,...
【摘要】迁移学习的目的是通过迁移包含在不同但相关的源域中的知识来提高目标学习者在目标域上的学习表现。这样,可以减少对大量目标域数据的依赖,以构建目标学习者。由于其广泛的应用前景,迁移学习已经成为机器学习中一个热门和有前途的领域。虽然已经有一些关于迁移学习的有价值的和令人印象深刻的综述,但这些综述介绍...