后层梯度以乘性方式叠加到前层,由于Sigmoid函数的饱和特性,后层梯度本来就小,误差梯度传到前层时几乎为0,因此无法对前层进行有效的学习,该问题直接阻碍了深度学习的进一步发展;此外90年代中期,支持向量机 (SVM) 算法诞生等各种浅层机器学习模型被提出,SVM也是一种有监督的学习模型,应用于模式识别,分类以及回归分析...
麻省理工教授:医疗机器学习(临床医学上机器学习的应用)因果关系、可解释性、算法公平性、时间序列分析、图形模型、深度学习和迁移学习/ 773播放 1.L1- 是什么让医疗保健与众不同?( P1) 1:10:42 2.L2- 临床护理概述( P2) 1:20:08 3.L3- 深入研究临床数据( P3) 1:23:27 4.L4- 风险分层 1( P4) 1...