联合分布唯一确定边缘分布和条件分布,反之,边缘分布和条件分布都不能唯一确定联合分布,但一个条件分布和对应的边缘分布一起,能唯一确定联合分布,这是因为f(x,y)=fx9x)fY|x(y|x).在独立的情况下,条件分布就是边缘分布,而边缘分布能唯一确定联合分布. 分析总结。 联合分布唯一确定边缘分布和条件分布反之边缘分布和...
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【解析】答由定义知,(X,Y)的联合分布唯一确定关于X和关于Y的边缘分布,也唯一确定条件分布.反之,边缘分布与条件分布却不一定能唯一确定联合分布.但由f(x,y)=f_x(x)f_Yx(y|x)=f_Y(y)f_X(x)(x)知,一个条件分布和它对应的边缘分布能唯一确定一个联合分布例如,二维正态分布(X,Y)~N(μ1,μ2,,2...
接下来我们将讨论三种分布的概念:联合分布、边缘分布和条件分布。 联合分布 很多情况下,我们对于几个变量同时的取值有关问题感兴趣,例如我们需要知道事件“ lntellegence = high 且Grade= A”的概率。分析这样的事件,则需要考虑两个随机变量的联合分布(joint distribution)。下图为联合分布的一个例子。 上图表示了...
(其中 i 为固定的),也称作 该联合分布在 Y 上的条件分布。 回到上面的例子来看,下图中表是概率的联合分布,表中随便去 掉所有包含某个值的行,就能对分布表进行缩减。例如可以去掉所 有 G 不为 1 的行,这样就只剩下了 1、4、7、10 行,这样他们的概 率之和就不为 1 了,所以需要重新标准化(...
联合分布:观察变量大于等于2时出现的概念,即多种变量同时出现时的概率(上图例子是变量为离散的情况,也有连续的情况)。 边际分布/边缘分布:(和“边缘”两个字本身没太大关系,因为是求和,在表格中往往将这种值放在margin(表头)的位置,所以叫margin distribution),可以大致理解为,多种变量出现时,某一变量出现的概率。
联合分布指的是多个随机变量同时取某些值的概率分布;边缘分布是指某个或某些随机变量的概率分布;条件分布则是在给定某个或某些随机变量取某些值的条件下,其余随机变量的概率分布。 联合分布可以通过联合概率密度函数或联合概率质量函数来描述。在二维情况下,联合概率密度函数可以用于连续型随机变量,联合概率质量函数则用于...
答案：边缘分布、联合分布和条件分布是概率统计中的三个重要概念，它们之间存在密切的联系。解释：1. 边缘分布：边缘分布指的是单个随机变量的概率分布。在多维随机变量的情况下，边缘分布描述的是某一随机变量单独的概率分布情况，可以通过联合分布得到。简单来说，联合分布描述的是多个随机变量同时发生的概率...
联合分布、边缘分布及条件分布之间的关系 1 联合分布 联合分布是指两个或多个随机变量同时出现时的概率分布，通过 联合概率密度函数或联合概率质量函数来描述。它描述了两个或多个 随机变量的变化趋势和相关性。联合分布通常被用于描述两种或以上 的变量之间的关系，例如X和Y的关系。2 边缘分布 边缘分布是指从联合...
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