边框回归(BoundingBoxRegression)详解当输入的proposal与groundtruth相差较小时rcnn设置的是iou06可以认为这种变换是一种线性变换那么我们就可以用线性回归来建模对窗口进行微调否则会导致训练的回归模型不work当proposal跟gt离得较远就是复杂的非线性问题了此时用线性回归建模显然不合理 边框回归(BoundingBoxRegression)详解 ...
【边框回归】边框回归(Bounding Box Regression)详解(转) 转自:打开链接 Bounding-Box regression 最近一直看检测有关的Paper, 从rcnn, fast rcnn, faster rcnn,yolo, r-fcn, ssd,到今年cvpr最新的yolo9000。这些paper中损失函数都包含了边框回归,除了rcnn详细介绍了,其他的paper都是一笔带过,或者直接引用rcnn...
Bounding-Box regression 最近一直看检测有关的paper,从rcnn,fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn, ssd,到今年cvpr最新的yolo9000.这些paper中损失函数都包含了边框回归,除了rcnn详细介绍了,其他的paper都是一笔带过,或者直接引用rcnn就把损失函数写出来了。前三条网上解释的比较多,后面的两条我看了很多paper...
边框回归(Bounding Box Regression)详解 Bounding-Box regression 最近一直在看目标检测有关的Paper, 从rcnn, fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn, ssd,到今年cvpr最新的yolo9000。这些paper中损失函数都包含了边框回归,除了rcnn详细介绍了,其他的paper都是一笔带过,或者直接引用rcnn就把损失函数写出来了。前...
Bounding-Box regression 最近一直看检测有关的Paper, 从rcnn,fast rcnn,faster rcnn,yolo,r-fcn, ssd,到今年cvpr最新的yolo9000。这些paper中损失函数都包含了边框回归,除了rcnn详细介绍了,其他的paper都是一笔带过,或者直接引用rcnn就把损失函数写出来了。前三条网上解释比较多,后面的两条我看了很多paper,才...
那么即便红色的框被分类器识别为飞机,但是由于红色的框定位不准(IoU<0.5), 那么这张图相当于没有正确的检测出飞机。 如果我们能对红色的框进行微调, 使得经过微调后的窗口跟Ground Truth 更接近, 这样岂不是定位会更准确。 确实,Bounding-box regression 就是用来微调这个窗口的。
确实,Bounding-box regression 就是用来微调这个窗口的。 边框回归的目的既是:给定 (Px,Py,Pw,Ph) 寻找一种映射 f, 使得 f(Px,Py,Pw,Ph) = (Gx~,Gy~,Gw~,Gh~) 并且(Gx~,Gy~,Gw~,Gh~)≈(Gx,Gy,Gw,Gh) 边框回归怎么做的? 那么经过何种变换才能从图 中的窗口 P 变为窗口 G~ 呢? 平移...
训练的目的就是使得回归函数看到某一个特征以后就知道图像哪里偏了应该做什么变换 当边框相差过大的时候就不是线性模型能够解决的了,所以边框回归只能用于进行“微调”
那么即便红色的框被分类器识别为飞机,但是由于红色的框定位不准(IoU<0.5), 那么这张图相当于没有正确的检测出飞机。如果我们能对红色的框进行微调, 使得经过微调后的窗口跟Ground Truth 更接近, 这样岂不是定位会更准确。确实,Bounding-box regression 就是用来微调这个窗口的。
[转载]边框回归(Bounding Box Regression) [转载]边框回归(Bounding Box Regression) 许多模型中都应用到了这种方法来调整piror使其和ground truth尽量接近,例如之前自己看过的SSD模型 这篇文章写的很好,https://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/77685438...