而后在近50年的时间里，拉格朗日坚持认为傅立叶的方法无法表示带有棱角的信号，如在方波中出现非连续变化斜率。直到拉格朗日死后15年这个论文才被发表出来。 那到底谁才是正确的呢？拉格朗日的观点是：正弦曲线无法组成一个带有棱角的信号。这是对的，但是，我们却可以用正弦信号来非常逼近地表示它，逼近到两种方法不存在能量差异，这样来理解的话，那傅里叶是...
为了在离散交错时间格式的条件下计算第二项,我们假定将时间离散为 N 个等长 \Delta t 的时间步。在时间步 n 处计算的卷积项,用 \psi_{x}^{n} 表示: \psi_{x}^{n}=\left(\zeta_{x} * \partial_{x}\right)^{n}=\int_{0}^{n \Delta t}\left(\partial_{x}\right)^{n \Delta t-\tau...
在前面《循环、递归与魔术（一）——递归与循环的数理逻辑》系列中，我们曾介绍过递归与循环的逻辑结构...
在通常情况下,完全匹配层(pml)吸收边界条件较其他吸收边界条件具有更优越的吸收性能,已广泛用于地震波正演模拟。但传统的pml吸收边界条件也存在一定缺陷,如不分裂卷积完全匹配层(c-pml)吸收边界在某些介质中不稳定,分裂的多轴完全匹配层(m-pml)吸收边界的吸收效果不好。为此,本文提出了多轴卷积完全匹配层(mc-pml)...
在试井上,卷积就是用内边界条件叠加定流量解来获得扩散方程的过程。()A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
微局部分析放慢更新速度+椭圆混合边值问题 | 具有Dirichlet边界条件和Robin边界条件的椭圆型偏微分方程的正则性问题?最近在整理论文,只留下了最后这个小尾巴。我自己的论文是带有动力学边界的波方程以及含有历史记忆(一个卷积形式的项)波方程的长时间性态,但是呢,这个方向的文章大多数都承认了整体适定型结果,我觉得很...
为什么用卷积可以提取特征呢?因为卷积其实是在计算一种自相关,是一种滤波吗? 现在大多数的成熟的已知的神经网络,都是给好了卷积层的设计,去学习其中的滤波器的参数。网络架构的搭建,用conv+maxpool+relu以及他们的无数种变形体的组合。 理解论文的时候,他们会跟你说,从一个小学生也能听懂的过程给你描述。但反过...