在这段代码中,edges_to_adjacency_matrix函数接受原始边列表作为参数,并返回对应的邻接矩阵。然后我们对给定的边列表进行了测试,并输出了生成的邻接矩阵。 扩展和优化 虽然上述代码能够完成原始边列表到邻接矩阵的转换,但在实际应用中可能需要进行一些扩展和优化。 处理有向图和无向图:目前的代码默认处理无向图,如果是...
,可以使用igraph包来实现。igraph是一个用于网络分析和可视化的强大工具,可以处理大规模网络数据,并提供了丰富的函数和方法来操作网络图。 首先,我们需要将边列表导入到R中。边列表是一个包含两...
邻接矩阵是用二维数组表示的图结构,其中矩阵的行和列分别代表图中的顶点,而矩阵中的元素表示两个顶点之间是否存在边。如果顶点i到顶点j存在边,则矩阵中(i, j)和(j, i)位置的元素为1;否则为0。 Python实现 转换步骤 1. 创建一个二维数组作为邻接矩阵,并初始化为0。 2. 遍历原始边列表,根据列表中的边信息,...
边列表是图的一种简单表现形式,它是顶点对的集合,每个对代表图中的一条边。例如,边列表[(0, 1), (1, 2), (2, 0)]表示一个三角形图。 转换为邻接矩阵 为了将边列表转换为邻接矩阵,我们需要执行以下步骤: 确定图中顶点的数量。 创建一个二维数组(列表),初始时没有边。 遍历边列表,对于每一条边,更新...
如何选择要在networkx.draw中绘制的边列表 我有一个有许多边的networkx图,因此我想选择一个子集来绘制。但有一种奇怪的行为。 import networkx as nx G = nx.Graph() G.add_edge(0,1,color=.1,weight=2) G.add_edge(1,2,color=.4,weight=4)...
void PrintSide();//打印边数组 void DFSTraverse(int v);//深度优先遍历图,从第v个节点开始 void BFSTraverse(int v);//广度优先遍历图,从第v个节点开始 private: void _dfs(const vector<vector<int>>& side, vector<bool>& visit, int v); ...
图的边列表、邻接表区别 [an error occurred while processing this directive] [an error occurred while processing this directive] Graph File Formats: The graph file formats include anadjacency graphformat, anedge graphformat, and aweighted edge graphformat. All formats are ascii and entries are ...
它始终是一个* n矩阵。第一列和第一行是名称。我想将其转换为3列格式(也可以称为边列表,长格式等),如下所示: A,A,0 A,B,2 A,C,3 B,A,3 B,B,4 B,C,2 C,A,1 C,B,2 C,C,4 我用过: row = 0 for line in fin: line = line.strip("\n") ...
node_set = set() #集合的特性就是元素不会重复,互异的 with open(path, 'r') as f: for line in f: cols = line.strip().split(' ') y1=int(cols[0]) y2=int(cols[1]) node_set.add(y1) node_set.add(y2) edge = (y1,y2) #元组代表一条边 ...
<- k+1 } } } edges <- data.frame(node1,node2) edgesedges即为所求，有了边列表，...