1、确认本地环境 conda info -e 或者 conda env list 2、复制你所需要的环境 conda create -n sophon_env --clone base sophon_env是要创建的环境名称base是要拷贝的环境名称3、 激活新环境 activate sophon_env 4、下载ipykernel conda install ipykernel 5、将新建 anaconda安装使用学习(之前安装过python环境...
1)打开cmd命令行输入 conda info --envs 获取Anaconda的地址,一般安装的地址应该是 * C:\User\Anaconda3,这个我得为D是因为安装路径不一样 2)之后输入conda activate D:\soft\Anaconda3,将D:\soft\Anaconda3替换为你的Anaconda地址,(可以看到C:前面多了一个(base))然后在重新打开python就可以了编辑...
使用conda 基本操作 conda activate # 进入conda环境 出现(base)则说明安装成功 conda deactivate # 退出conda环境 Copy这里需要注意的是新版废用了source activate的命令,如使用旧版安装包则使用如下命令:source activate # 进入conda环境 出现(base)则说明安装成功 source deactivate # 退出conda环境 Copy配置多个...
在Anaconda Prompt中,你可以激活你需要的环境: conda activate base 1. 这条命令会激活默认的base环境。如果你有其他环境,请替换“base”为你环境的名称。 步骤4: 测试在cmd中输入python命令 成功激活环境后, 打开cmd,输入python: python 1. 如果你看到 Python 的版本信息和提示符(>>>),那么说明你的Python环境...
please see https://conda.io/activation 这是因为Anaconda中带的python版本,python处于conda环境中,没有激活。 cmd中输入conda info --envs 找到Anaconda的位置,复制base *后面的位置信息 输入:conda activate <位置信息> conda activate D:\Anaconda3
问题:在运行调试的时候编译器在运行语句前没有进入虚拟base环境,于是在遇到**用户输入语句时,自动输入了conda activate base ,导致程序出错 解决办法:避免在使用这些终端命令时**虚拟环境和conda环境,请将python.terminal.activateEnvironment设置更改为false...电机...
启动Anaconda prompt,先输入conda activate tensorflow或者activate tensorflow激活这个虚拟环境,再输入jupyter notebook,在这个虚拟环境下(而不是 base)启动 jupyter。 输入以下代码检查: import tensorflow as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution() hello = tf.constant('hello, tensorflow') ...
`conda config --set auto_activate_base true` 将会使anaconda在bash启动时自动激活,而将后面的参数设置为false则会取消掉anaconda随bash启动自动激活。#Anaconda#Ubuntu 发布于 2023-03-11 19:06・IP 属地重庆 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧 ...
【现象】 在命令行输入python出现“Warning:This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not been activated. Libraries may fail to load. To activate this environment please see https://conda.io/activation” 【解决方法】 ...
WINDOWS7 系统下 CPU 版本的安装安装过程: 1)下载安装Anaconda; 2)打开Anaconda命令行窗口, 创建conda环境 conda create -n tensorflow...activate tensorflow 4)安装CPU版本 pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow 然鹅,pip安装总是伴随着各种各样的ERROR...,我们不妨用一个更为简洁、直观的方法:打...