线性回归的方式还有输入,步进,除去,后退,前进几种不同的方法,其中最常用的方法是输入和步进的方法,两种方法的区别是输入的方法是一次性的把所有的自变量纳入到回归分析的模型中,去构建一个回归分析模型。步进的方法是用来通过spss自动构建回归方程,把自变量依次一个一个的放入到回归方程中,这样会生成多个回归模型。 另...
比一元线性回归多“共线性诊断’:共线性诊断。主要对于多元回归模型,分析各自变量的之间的共线性的统计量:包括容忍度和方差膨胀因子、特征值,条件指标等。 [系数]表:自我效能感、服从领导满意度、同事人际敏感、工作技能水平、个人信心指数这几个变量的回归系数所对应的显著性大于0.05,在回归方程中应该考虑删除这五个...