然而,将CLIP模型应用于开放式语义分割十分困难,因为CLIP模型是通过图像级对比学习训练的,其学习到的表示缺乏像素级别的识别能力,而这种能力在语义分割中是必需的。解决这个问题的一个方法是在分割数据集上微调模型,但是分割数据集的数据规模远远小于视觉语言预训练数据集,因此微调模型在开放式识别方面的能力通常会受到影响...
然而,将CLIP模型应用于开放式语义分割十分困难,因为CLIP模型是通过图像级对比学习训练的,其学习到的表示缺乏像素级别的识别能力,而这种能力在语义分割中是必需的。解决这个问题的一个方法是在分割数据集上微调模型,但是分割数据集的数据规模远远小于视觉语言预训练数据集,因此微调模型在开放式识别方面的能力通常会受到影响...
然而,将CLIP模型应用于开放式语义分割十分困难,因为CLIP模型是通过图像级对比学习训练的,其学习到的表示缺乏像素级别的识别能力,而这种能力在语义分割中是必需的。解决这个问题的一个方法是在分割数据集上微调模型,但是分割数据集的数据规模远远小于视觉语言预训练数据集,因此微调模型在开放式识别方面的能力通常会受到影响...