3.计算机视觉中的轻量化Transformer 尽管Transformer在计算机视觉领域的应用相较于NLP领域稍慢一步,但Vision Transformer的横空出世使得Transformer也占据了视觉模型的主流。后期基于MAE与BEiT的预训练方法更加巩固了Transformer在计算机视觉领域的地位。与自然语言理解领域相同,计算机视觉中的Transformer同样面临着参数量过多,部...
本文介绍了一种简单直接的Transformer架构优化方法,以Transformer模型中的核心操作自注意力(SA)和交叉注意力层(CA)为优化目标,直接使用简单高效的MLP层进行替换。根据替换抽象程度和模型参数缩减规模,作者提出了四种替换模式:ALR、ALRR、ASLR和ELR,然后通过知识蒸馏技术将原始Transformer模型的拟合能力迁移到这些轻量化的MLP...
除此之外,ALBERT还进行了Transformer内跨层的参数压缩,通过跨Tranformer层的完全参数共享,ALBERT对参数量进行了充分的压缩,在低参数量的条件下取得了与Bert-base相似的效果,同时在相近的参数量下可以保证模型更深,隐藏层维度更大,在下游任务下的表现更好。 ALBERT的参数量及下游任务表现 3.计算机视觉中的轻量化Trans...
基于Transformer的路径规划 - 第一篇 探索 路径规划(Path Planning)问题,过去通常使用RRT、A*、Dijkstra、强化学习等算法来解决。随着Transformer以及LLM技术的发展,我给出以下猜测:大模型也是可以解决路径规划问题的。该猜测可能… silicon 论文笔记|Self-Promoted Supervision for Few-Shot Transformer 论文地址:http://...
『在预训练语言模型中的轻量化Transformer』 Transformer最早在自然语言领域中得到广泛的应用,其强大的能力带来了预训练领域的快速发展,并在相关领域带来了革新。但是随着预训练模型规模的不断增大,训练与部署一个预训练模型的代价也不断提升,预训...
国网上海市电力公司申请基于轻量化Transformer的目标检测方法专利，提升小目标检测的精度和实时性 金融界2024年12月25日消息，国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“一种基于轻量化Transformer的目标检测方法”的专利，公开号 CN 119169277 A，申请日期为 2024年10月。专利摘要显示，本发明涉及一种...
金融界2024年12月25日消息,国家知识产权局信息显示,国网上海市电力公司申请一项名为“一种基于轻量化Transformer的目标检测方法”的专利,公开号 CN 119169277 A,申请日期为 2024年10月。 专利摘要显示,本发明涉及一种基于轻量化Transformer的目标检测方法,如下步骤:利用基于多尺度线性注意力机制和轻量级卷积结构的改进Ef...
轻量化Transformer 自从Transformer成为一种很有前途的NLP任务模型以来,已经尝试使用两种主要的方法来提高它的效率。第一种是限制输入令牌之间的依赖关系,以减少不必要的成对计算。该方法在推理过程中提高了时间效率,但没有解决Transformer的重参数化问题。第二种方法是开发轻量级的网络架构,同时维护Transformer的属性。例如...
然而,transformer的原始公式在输入令牌(token)数量方面具有二次计算复杂度。鉴于这个数字通常从图像分类的14^2到图像去噪的128^2 = 16K不等,内存和计算的这一限制严重限制了它的适用性。
轻量化机器学习模型 轻量化transformer 前言 现有的语义分割工作主要集中在设计有效的解-码器上,然而,一直以来都忽略了这其中的计算成本。本文提出了一种专门用于语义分割的 Head-Free 轻量级架构,称为 Adaptive Frequency Transformer (AFFormer) 。采用异构运算符(CNN 和 ViT)进行像素嵌入和原型表示,以进一步节省...