下,模型大小可以压缩到0.5MB。 基于其轻量化的特性,SqueezeNet可以广泛地应用到移动端,促进了物体检测技术在移动端的部署与应用。
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数据格式轻量化,必须在统一表示形式基础上进行轻量化,实际上就是把很多面,进行最合适的数学表达出来,这个必须要有一个数据格式。没有数据格式的轻量化,也行啊。但是可读性并不是太好。比如cad轻量化之后,cam又要精确表达。这里面就有矛盾。这种矛盾分几个方面。一是轻量化与准确表达的矛盾。二是,参数化与轻...
模型量化主要包括两个部分,一是针对权重Weight量化,一是针对激活值Activation量化,在一些文章中已经表明了将权重和激活值量化到8bit时就可以等价32bit的性能。在神经网络中的基本操作就是权重和激活值的卷积、乘加操作,W∗AW∗A如果将其中一项量化到{-1,1},那么就将乘加操作简化为了加减操作,如果两项都量化到...