超大规模数据中心的发展,是云计算逐渐走向软硬件融合的根本性驱动力量。 图15. 软硬件融合和CPU系统不断卸载 云服务器上运行的各类软件可以看做是一个非常复杂的并且分层的系统, 由于CPU已经性能瓶颈,在宏观的数据中心规模的加持下, 以及IaaS层针对特定场景优化的一些服务,如图15所示,我们可以认为:软硬件融合的过程其...
云网边端,算力需求不断提高,系统复杂度不断提高,对硬件的灵活可编程性要求也越来越高。 微服务可自适应的在云、网、边、端运行,需要云数据中心内部,以及跨云边端的硬件平台一致性。需要芯片、系统、框架和库、以及上层应用的多方协同。 附:软硬件融合:超异构计算革命 下载链接: 软硬件融合:超异构计算革命 《网...
云/边缘计算等综合性“宏”场景,是多种复杂场景的叠加。挑战在于如何把这么多场景优化融汇到一套平台化方案里。并且,在不损失灵活性的条件下,满足性能持续快速提升的要求。 提出了全新的设计理念和方法——软硬件融合,期望实现软件灵活性和硬件高效性的统一。 ◉ 点击“阅读原文”或访问网址,观看“软硬件融合”直...
超大规模数据中心的发展,是云计算逐渐走向软硬件融合的根本性驱动力量。 图15 软硬件融合和CPU系统不断卸载 云服务器上运行的各类软件可以看做是一个非常复杂的并且分层的系统, 由于CPU已经性能瓶颈,在宏观的数据中心规模的加持下, 以及IaaS层针对特定场景优化...
1.1 指令集软硬件解耦,CPU性能狂飙,软件蓬勃发展 指令集,是软硬件的媒介。CPU是最灵活的,原因在于运行于CPU指令都是最基本的加减乘除外加一些访存及控制类指令,就像积木块一样,我们可以随意组合出我们想要的各种形态的功能,形成非常复杂并且功能强大的程序,或者称为软件。
1.1 指令集软硬件解耦,CPU性能狂飙,软件蓬勃发展 指令集,是软硬件的媒介。CPU是最灵活的,原因在于运行于CPU指令都是最基本的加减乘除外加一些访存及控制类指令,就像积木块一样,我们可以随意组合出我们想要的各种形态的功能,形成非常复杂并且功能强大的程序,或者称为软件。
1.1 指令集软硬件解耦,CPU性能狂飙,软件蓬勃发展 指令集,是软硬件的媒介。CPU是最灵活的,原因在于运行于CPU指令都是最基本的加减乘除外加一些访存及控制类指令,就像积木块一样,我们可以随意组合出我们想要的各种形态的功能,形成非常复杂并且功能强大的程序,或者称为软件。
四、第四代:CASH超异构 4.1 芯片从2D到3D到4D,单个芯片所能容纳的晶体管数量越来越多 图9. 苹果公司M1芯片说明 如图9所示,苹果公司自研的ARM CPU M1基于TSMC 5nm工艺,具有160亿个晶体管,如此巨大规模的设计,使得M1集成了8核CPU和8核GPU,并且每个处理器都可以非常奢侈的使用内部Register、Buffer或Cache资源(这些...
1.1 指令集软硬件解耦,CPU性能狂飙,软件蓬勃发展 指令集,是软硬件的媒介。CPU是最灵活的,原因在于运行于CPU指令都是最基本的加减乘除外加一些访存及控制类指令,就像积木块一样,我们可以随意组合出我们想要的各种形态的功能,形成非常复杂并且功能强大的程序,或者称为软件。
超异构需要实现相比传统基于GPU或DSA的异构计算10倍甚至100倍以上的性能提升,并且需要实现整体接近于ASIC的极致的性能,还要确保整个系统的接近于CPU软件的通用可编程能力。 4.3 软硬件融合,超异构计算的必由之路 由于云计算的发展,数据中心已经发展到超大规模,每个超大规模数据中心拥有数以万计甚至十万计的服务器规模。