摘要:遗传算法是运用遗传学原理、生物进化规律及计算机技术实现的最优化搜索算法,通过对问题 参数进行编码,按照适应度对位串进行复制、交叉及变异操作,直到搜索到问题的全局最优解.介绍 了遗传编码原则、适应度函数及遗传优化过程,分析了轮盘赌解决复制及匹配过程中位串的选择问 题,利用c++语言对具体的案例进行了轮盘赌...
1)第一种实现办法:可以想象一个转动的轮盘,注意这里轮盘最多只转一圈。每次转轮盘前,把色子随机放到轮盘外缘的某处,即色子不随轮盘转动,以一个随机数sel代表它所处的位置。轮盘转动后,色子所指示的轮盘扇区号不断变化,轮盘停止时色子所指示的轮盘上扇区号,即为本次轮盘赌所选中的个体号。 for i = 1:n %第...
“轮盘赌算法”,赌盘算法的原理非常简单明了。创建赌盘时,我们将种群中所有个体的适应度求和,不妨将得到的结果称为总和适应度。然后,将每个个体的适应度除以总和适应度,然后将得到的商逐个累加,每加一次就得到赌盘的一个边界,累加完成后总和为1。如下的饼状图可以更形象的表明赌盘的原理: ...
百度试题 题目遗传算法中,选择个体方法主要有( )A.适应度比例方法B.轮盘赌选择方法C.锦标赛选择方法D.最佳个体保存方法 相关知识点: 试题来源: 解析 B,C,D 反馈 收藏
在遗传算法的轮盘赌选择方法中,个体被选中的概率取决于该个体的 。A.相对适应度B.大小C.密度D.多少
应用蒙特卡罗仿真对贝叶斯网做近似推理,其三种采样算法应不包括( )。 A、直接采样 B、吉布斯采样 C、MH采样 D、轮盘赌采样
基因(位串中的一位)值。下面主要分析遗传算法过程,并利用轮盘赌方法实现对个体的选择。 1 遗传算法 1.1 位串编码原则 遗传算法是对求解问题参数的编码进行操作,而非参数本身,这就需要遗传算法基于一个 有限的字母表,并将最优化问题的自然参数集编码成有限长度的字符串。例如,在[O,31】上求函 ...
百度试题 结果1 题目在遗传算法的轮盘赌选择方法中,个体被选中的概率取决于该个体的___。 A. 密度 B. 相对适应度 C. 多少 D. 大小 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目在遗传算法的轮盘赌选择方法中,个体被选中的概率取决于该个体的()。 A. 相对适应度 B. 大小 C. 密度 D. 多少 相关知识点: 试题来源: 解析 A 满分:3 分 正确答案:A反馈 收藏
百度试题 结果1 题目在遗传算法的轮盘赌选择方法中,个体被选中的概率取决于该个体的。 A. 密度 B. 相对适应度 C. 多少 D. 大小 相关知识点: 统计与概率 事件与概率 概率 概率的概念 概率的定义、公式、取值范围 试题来源: 解析 B 反馈 收藏