我今天也碰到了这样的问题，后来弄明白了，本身函数没有错，但是因为有RGB三个参数，所以直接处理黑白图像函数会报错。我猜你跟我一样，调用了一张黑白图片做RGB2GRAY处理了
grayscale()用于将图像转换为灰度图像。grayscale()参数值为0-1之间的小数,也支持0%-100%百分比形式。 C. blur(x)给图像设置高斯模糊。"x"一值设定高斯函数的标准差,或者是屏幕上以多少像素融在一起, 所以值越大越模糊 D. contrast(x)调整图像的对比度。值是100%的话,图像会全黑。值是0%,图像不变。
先上代码 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt img = Image.open('pokemon.jpg') gray=img.convert('L')#***convert()见下文 plt.figure('pokemon') plt.imshow(gray,cmap ='gray') plt.axis('off') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14...
我们可以使用OpenCV的imread函数来读取图像,并使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE参数将其转换为灰度图像。 image=cv2.imread('image.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 1. 在这里,我们假设你已经有了一个名为image.jpg的图像文件,并将其保存在当前工作目录中。 步骤三:将灰度图像转换为二值图像 现在,我们将使用OpenCV的threshold...
【单选题】在Matlab中,将灰度图像转换为二值化图像的函数为?A. ind2gray() B. ind2rgb() C. im2bw() D. ind2bw()
1范围内是一个单值单增函数。这是为了保证增强处理没有打乱原始图像的灰度排列次序原图各灰度级在变换后仍保持从黑到白这个条件保证了变换前后灰度值动态范围的一致性。累计分布函数cumulativedistributionfunctionCDF即可以满足上述两个条件并且通过该函数可以完成将原图像f的分布转换 ...
6464大小的图像,灰度为8级,概率分布如下表,试进行直方图均衡化处理,并画出处理前后直方图和转换函数图。(10分) 相关知识点: 试题来源: 解析 答:加粗斜体字为答案。 =0 81 0.02 0.02 81 0.02 =1 245 0.06 0.08 1/7 1/7 245 0.06 =2 790 0.19 0.27 2/7 2/7 790 0.19 =3 1023 0.25 0.52 4/7 ...
百度试题 结果1 题目[ 单选题 ] 在 Matlab 中将灰度图像转换为二值化图像的 函数 a ind 2 gray ( ) b ind 2 rgb ( ) c im 2 bw ( ) d ind 2 bw ( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 im2bw( ) 反馈 收藏