我们通常是针对转录组测序使用DESeq2/edgeR进行差异分析,而DESeq2/edgeR要求的输入数据是计数矩阵(raw Count Matrix)格式,作者并没有提供,而且我们不可能依据作者提供的FPKM矩阵去反推出来原始的计数矩阵(raw Count Matrix)。 这里我们推荐:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/geo2r/?acc=GSE182923 而且这个geo2r...
我们通常是针对转录组测序使用DESeq2/edgeR进行差异分析,而DESeq2/edgeR要求的输入数据是计数矩阵(raw Count Matrix)格式,作者并没有提供,而且我们不可能依据作者提供的FPKM矩阵去反推出来原始的计数矩阵(raw Count Matrix)。 这里我们推荐:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/geo2r/?acc=GSE182923 而且这个geo2r...
我们通常是针对转录组测序使用DESeq2/edgeR进行差异分析,而DESeq2/edgeR要求的输入数据是计数矩阵(raw Count Matrix)格式,作者并没有提供,而且我们不可能依据作者提供的FPKM矩阵去反推出来原始的计数矩阵(raw Count Matrix)。 这里我们推荐:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/geo2r/?acc=GSE182923 而且这个geo2r...
不满足前面的转录组定量要求就被暴力删除了当然了,就算是我们拿到了DESeq2/edgeR要求的输入数据是计数矩阵(raw Count Matrix)格式的文件,做后面的差异分析也很难,因为文章自己就一个很垃圾的差异分析结果,如下所示:很垃圾的差异分析结果GEO数据库的任意转录组测序数据集均可获得count矩阵 虽然说上面的案例(糖尿病...
我们通常是针对转录组测序使用DESeq2/edgeR进行差异分析,而DESeq2/edgeR要求的输入数据是计数矩阵(raw Count Matrix)格式,作者并没有提供,而且我们不可能依据作者提供的FPKM矩阵去反推出来原始的计数矩阵(raw Count Matrix)。 这里我们推荐:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/geo2r/?acc=GSE182923 ...
我们通常是针对转录组测序使用DESeq2/edgeR进行差异分析,而DESeq2/edgeR要求的输入数据是计数矩阵(raw Count Matrix)格式,作者并没有提供,而且我们不可能依据作者提供的FPKM矩阵去反推出来原始的计数矩阵(raw Count Matrix)。 这里我们推荐:https://www.ncbi.nlm./geo/geo2r/?acc=GSE182923 ...