轨迹数据预处理技术主要包括以下几个方面: 1. 数据清洗:由于采集设备或传输过程中存在误差,轨迹数据中可能存在噪声、异常点等不合理的数据。因此需要进行数据清洗,去除这些不合理的数据,保证后续分析的准确性。 2. 数据过滤:针对特定应用场景,需要对轨迹数据进行过滤,去除一些无用信息。例如,在交通监测中可以只保留汽车...
删除就是直接把这个噪声轨迹点删除,对于大量的轨迹点,删除一小部分的轨迹点,对最终结果的影响不是很大。也可以对噪声轨迹点进行拟合,如果不借用其他资源直接拟合的话,一般就是将噪声轨迹点的前后轨迹点的中点位置作为噪声轨迹点的拟合点,例如对p5的拟合就是计算p4和p6的中点作为p5处理后的轨迹点。 2.2 停留点检测 ...
如果我们将投影点无线增加,可以看做原始轨迹与轨迹轨迹之间的面积,因此面积也可以作为误差指标 轨迹数据压缩(Trajectory Data Reduction) 按照处理是否在线,分为以下两类: - 离线压缩: - 收集完整的轨迹数据后,先压缩在传输至服务器。 - 应用:内容分享的网站 - 技术包括“道格拉斯-普客(DP)”算法,“TD-TR”算法,...
轨迹数据预处理方法综述作者:**贾利娟孙扬清来源:《电脑知识与技术》2020年第31期摘要:随着大数据技术的发展和移动终端设备的普及,大量轨迹数据得以被采集并存储到互联网..
通过对T-Driver数据集进行预处理,我们可以得到一份高质量的GPS轨迹数据,为后续的应用提供基础数据。在预处理过程中,我们需要进行数据清洗、去重和坐标范围筛选等操作,以保证数据的准确性和可用性。最后,将数据映射到路网中,以便进行更深入的分析和应用。希望本文对大家有所帮助,也欢迎大家分享自己的经验和看法。
轨迹数据预处理流程 轨迹数据预处理流程: 一、数据清洗 1.1数据去重 1.2异常值处理 二、数据转换 2.1数据格式转换 2.2数据投影变换 三、数据插值 3.1线性插值 3.2三角形插值 四、数据平滑 4.1高斯滤波 4.2中值滤波 五、数据聚合 5.1时间聚合 5.2空间聚合 总结: 轨迹数据预处理是提高数据质量、挖掘轨迹数据价值的重要...
轨迹数据预处理涉及噪声处理、停留点检测和地图匹配等步骤。噪声处理旨在识别并处理定位数据中的异常点。停留点检测识别轨迹中的停留区域，可能表示景点。地图匹配修正轨迹精度，提取关键特征。噪声处理通过计算轨迹点之间的距离与时间间隔，识别异常点并进行删除或拟合处理。停留点检测通过比较轨迹点与后续点的...
简介GPS数据以行为单位,数据格式如下:$信息类型,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x每行以字符”$”开头,以<CR><LF>为结尾,CR—Carriage Return,LF—Line Feed,表示回车和换行。信息类型有以下几种,如表1, & gps轨迹数据存储 hbase 字段 校验和 ...
证券之星消息,根据企查查数据显示中远海科(002401)新获得一项发明专利授权,专利名为“一种精确还原车辆实际通行轨迹的数据预处理方法和系统”,专利申请号为CN202310270705.4,授权日为2024年1月26日。 专利摘要:本发明属于智能交通技术领域,具体涉及用于消除异常的门架数据对车辆高速公路路径还原结果影响的一种精确还原车辆...
本发明属于智能交通技术领域,具体涉及用于消除异常的门架数据对车辆高速公路路径还原结果影响的一种精确还原车辆实际通行轨迹的数据预处理方法和系统。本发明提供的方法包括:S1:融合去重;S2:重构排序;S3:去反标误标;S4:门架同质化。本发明提供的方法对门架交易流水和车牌识别数据进行融合,并对融合后的数据进行处理,剔除...