而实际运输车辆轨迹数据中存在多种特定的异常状况,本文专门针对运输车辆产生的轨迹点数据展开研究,分析了其中存在的异常数据类型,并提出了相应的数据清洗方法,最后将该方法应用于某运输企业提 供的车辆轨迹点数据清洗。 车辆轨迹数据异常分析运输车辆时空轨迹数据在采集传输过程中,由于受到大气层、GPS设备自身弊端或故障、...
四、车辆轨迹数据的应用领域 4.1交通规划与管理 通过对车辆轨迹数据的清洗与质量评估,可以更准确地分析交通流量、拥堵状况等交通信息,为城市交通规划和管理工作提供有力支持。例如,可以通过分析车辆轨迹数据优化交通信号灯配时策略、改善道路交通布局等。 4.2智能驾驶与辅助导航 车辆轨迹数据可以用于训练自动驾驶系统的算法...
经过清洗与质量评估的车辆轨迹数据可以用于城市交通规划与管理。通过对轨迹数据的分析和挖掘,可以了解城市交通的流量、流向和拥堵情况等,为城市交通规划和决策提供重要依据。同时,还可以通过实时监测交通情况,及时调整交通信号灯等措施,提高城市交通的效率和安全性。 (二)智能交通系统建设 车辆轨迹数据清洗与质量评估的结果...
金融界2024年12月7日消息，国家知识产权局信息显示，国网江西省电力有限公司检修分公司取得一项名为“一种车辆轨迹数据清洗与校准方法”的专利，授权公告号CN 114116687 B，申请日期为2021年10月。本文源自：金融界 作者：情报员
车辆轨迹数据清洗与质量评估的研究与应用篇一一引言随着科技的不断进步,车辆轨迹数据已经成为现代城市交通规划智能交通系统物流运输等领域的重要数据来源。然而,由于各种因素的影响,如传感器误差数据传输错误等,车辆轨迹数据中往往存在大量的噪声和异常值
摘要: 本发明涉及信息技术领域,具体涉及一种轨迹数据的清洗方法及装置.本发明的轨迹数据的清洗方法及装置同时考虑了时间和区域两个因素,进行时空区域划分,将每个物体轨迹线上相邻两个轨迹点形成的轨迹线段与对应时空区域的速度进行综合考虑,数据清洗效果好,能够准确清洗异常数据....
这些数据来源广泛,可以是车载GPS设备、手机信号、交通监控等。由于这些数据的获取过程容易受到各种因素的影响,如信号干扰、设备故障等,因此需要经过清洗与质量评估,才能更好地应用于相关领域。 三、车辆轨迹数据清洗方法 (一)数据预处理 在进行数据清洗之前,需要对原始数据进行预处理。预处理包括数据格式转换、缺失值填充...
车辆轨迹数据主要由车辆在行驶过程中所记录的时空信息组成,包括经度、纬度、速度、时间等。这些数据通常由车载设备或路侧设备实时收集,并通过网络传输至数据中心进行存储和分析。车辆轨迹数据具有高维度、动态变化、时空连续等特点,为交通管理和规划提供了丰富的信息来源。 三、车辆轨迹数据清洗的必要性 由于多种原因,如...
专利摘要:本发明公开了一种车辆轨迹数据清洗与校准方法,该方法包括以下步骤:建立包含特征字段的车辆轨迹数据样本;对车辆轨迹数据样本进行去重;选取所需检测的特征字段;对所需检测的特征字段进行缺失点排查;对车辆轨迹缺失点的特征字段进行数据填补;依据真实距离检测法对车辆轨迹数据样本进行车辆轨迹离群点标识;根据车辆轨迹...
语义清洗数据候选区sgscandata 摘要I 摘要 近年来,随着物联网技术的发展,各种类型的传感器和便携式移动设备贯穿 了人们的日常生活,将人们生活中的点滴记录了下来并且以流数据的形式进行信 息传输。研究这些流数据的意义不仅在于归纳不同对象的特征信息,更重要的是 从中挖掘出可能改变人们的日常生活方式的潜在知识。因此...