基于yolo目标识别算法实现车辆和行人的识别,使用的是python语言搭建的。, 视频播放量 449、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 1, 视频作者 ZhihaoLife, 作者简介 ,相关视频:我用cursor写了一个具有永久记忆并且可以自动调用任意接口的ai,我让他给
车辆检测算法是计算机视觉和深度学习领域的一个重要应用，主要用于智能交通系统、停车场管理、交通流量监控、安全监控等多个领域。通过图像识别技术，车辆检测算法能够实时检测和识别图像或视频中的车辆，提供准确的车辆位置和类型信息。一、应用场景 1. 智能交通系统 - 交通流量管理：通过检测不同类型车辆的数量和类型，...
然而,道路车辆分类识别面临着诸多挑战,如光照变化、遮挡、污损、车辆姿态多样等。这些挑战使得传统的目标检测算法难以满足实际需求。 基于YOLO的车辆分类识别算法 由于YOLO算法具有高效、准确的特点,因此被广泛应用于道路车辆分类识别中。YOLO算法通过卷积神经网络对图像进行训练和分析,能够对车辆进行有效识别和定位。同时,...
本论文主要解决多摄像头下目标的跟踪检测问题。采用背景差帧法,加图像透视变换技术。论文的研究是基于跨摄像头统一运动车辆的。其次,目前的视频监控系统对于运动车辆的跟踪检测往往是基于单个算法的应用,这样往往顾此失彼的,本论文有效的结合了跟踪算法和检测算法,能够获得比较好的跟踪效果。最后,本论文努力实现在复杂的...
【自动车牌识别数据集】下载链接：数据集内含453张JPEG格式图像，每张图像均带有汽车牌照的边界框注释，注释以PASCAL VOC格式呈现。【合成土耳其车牌数据集】下载链接：此数据集包含了惊人的100,000张合成车牌图像。每张图像的名称即为其标签，方便您将图像作为特征数据，并将名称作为目标/标签数据进行处理。此外，如果您...
output 车辆跟踪 单独yolov5训练的车辆检测模型 yolov5车辆跟踪计数 AI_learning 651 0 安卓端目标检测 移动端目标识别 深度学习目标检测 安卓端目标识别 跌倒识别 跌倒检测 摔倒识别 摔倒检查 yolo算法 ncnn框架 JAVA语言 Python AI_learning 1361 0 yolov5 deepsort 检测加跟踪 AI_learning 251 0 车辆检测 YO...
一种运动车辆目标提取与车型识别算法研究
目标识别是智能车感知周围环境实现智能行驶的重要技术,高精度的目标识别算法可为智能车的安全行驶提供保障,因此提出一种基于三维激光雷达点云多特征提取的车辆识别算法.将提取的激光雷达数据的12维特征与分类器相结合识别城市道路中的车辆目标.算法首先对非地面激光雷达点云进行聚类,对聚类后的每簇点云数据提取12维特征...
四、自动车牌识别：数据集下载链接：suo.nz/2xhgIZ。包含453个文件-JPEG格式图像，图像中带有汽车牌照的边界框注释。注释以PASCAL VOC格式提供。五、合成土耳其车牌：数据集下载链接：suo.nz/2ENtNG。包含100,000张合成车牌图像。每个图像的名称即为其标签，可直接将图像用作特征数据，将名称用作目标/...
基于DRFP网络的无人机对地车辆目标识别算法 作者:张钟毓; 刘云鹏(指导); 王思奎; 刘天赐; ...小目标识别无人机图像深度学习 摘要:针对无人机在复杂战场环境的侦察任务中,目标在视场中尺寸过小、边缘和纹理信息较少所造成的目标识别难题,提出一种新的基于深度学习的单阶段目标识别网络DRFP。DRFP网络以残差结构...