首先，我们来了解一下基于视频的车辆排队长度检测方法的原理。该方法通过分析交通摄像头捕捉到的视频图像，识别出道路上的车辆，并通过车辆的位置信息来计算车辆排队长度。具体来说，该方法首先需要对视频图像进行预处理，包括图像去噪、图像增强等步骤，以提高后续车辆识别的准确性。然后，通过车辆检测算法，提取出图像中...
基于视频图像处理的车辆排队长度的检测
基于视频图像处理的车辆排队长度检测贺晓锋杨玉珍陈阳舟(北京工业大学北京100022)摘要综合灰度检测和边缘检测的优点,提出了一种将灰度与边缘检测相结合的方法来检测队列长度,采用帧平均法来处理视频流,可以减小由于摄像头抖动或背景微小变化而产生的误差。提出的队列检测算法包含运动检测和车辆存在检测,通过合理分配使用这两种...
本课题的主要研究对象是摄像头所拍摄的运动车辆视频场景。研究内容是视频序列中车辆排队长度的检测。当检测到有车辆停在斑马线旁边的白色直线后面时,开始检测车辆排队长度。主要内容包括图像预处理技术研究,视频场景背景提取,视频阴影消除技术研究,车辆排队长度检测。
1.一种基于视频的车辆排队长度检测方法与系统,更具体的说,此发明通过在初始化图像中划定车道,控制感兴趣检测区域的移动,获取感兴趣检测区域的状态信息,并且通过建立摄像机成像模型来将二维图像平面的排队长度转换成实际三维空间对应的排队长度,来实现实时车辆排队长度的检测,所述装置组成结构包括: (1)初始化单元,通过对...
第40卷 Vo1. 40 第4期 NO.4 计算机工程 ComputerEngineering 2014年4月 April2014 ·人工智能及识别技术· 文章编号:1000—3428(2014)04-0218—05 文献标识码:A 中图分类号:TP18 基于视觉的路口车辆排队长度检测方法 沈振乾,苗长云,张芳 (天津工业大学电子与信息工程学院,天津300387) 摘要:现有基于视觉的交叉...
为了得到更加准确的参数数据,文中提出一种基于实时视频处理的车辆排队长度检测方法。对通过固定摄像头得到的实时道路监控视频图像序列,利用Sobel边缘检测和背景差分相结合的方式进行车辆存在检测,利用帧间差判断车辆是否运动,从而计算出车辆的排队长度。实验表明,此方法简单稳定,有效解决了车道标志线、车辆边缘不明显以及车辆...
基于视频分析的车辆排队长度检测
路口车辆排队长度检测方法的研究与仿真
基于机器视觉的车速和车辆排队长度的检测方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于机器视觉的车速和车辆排队长度的检测方法说明:本发明涉及一种应用于城市交叉路口的基于机器视觉的车速和车辆排队长度的检测方法,其特征在于,首先...专利查询请上爱企查