试验结果表明,本文提出的基于深度学习的地下目标探测方法对城市典型地下目标的检测精度和召回率达到85%以上,检测速度达到了16帧/秒,能够有效探测GPR数据中的城市地下目标。 关键词:探地雷达 地下目标探测 卷积神经网络 深度学习 城市空间安...
地下目标探测卷积神经网络深度学习城市空间安全中国的城镇化加快了地下空间大规模开发与利用的进程.摸清地下空间目标的分布状况,保障城市可持续发展和地下空间资源的永久利用,是维护未来城市安全中的重要任务.探地雷达(GPR)凭借其数据采集速度快,成像分辨率高,无损检测等优点在地下空间资源调查中得以广泛应用.但仍存在GPR...