利用tkinter设计UI界面包括主窗口、按钮(button)、摄像头界面,识别结果的可视化等控件。 class Surface(ttk.Frame):pic_path = ""viewhigh = 400 #摄像头viewwide = 400update_time = 0thread = Nonethread_run = Falsecamera = Nonecolor_transform = {"green":("绿牌","#55FF55"), "yello":("黄牌","...
OpenCV学习之车牌识别系统二:MFC界面及整体设计 该车牌识别的制作是为了学习OpenCV和数字图像处理为目的的,所以在制作过程中主要是为了有识别效果产生即可,没有做很完善的系统。 针对车身不为蓝色的汽车的蓝底白字的车牌进行车牌识别,故仅能识别这样的车牌。而且是对尾数进行识别,但稍加改动即可实现对整个车牌的识别,...
基于树莓派Python卷积神经网络的车牌识别系统,准确率高。OpenCV,YOLOV5,机器学习,CNN,SVM,BP神经网络,数字识别,贝叶斯,逻辑回归。卷积神经网络等算法的中文文本分类,车牌识别,知识图谱,数字图像处理,手势识别,边缘检测,图像增强,图像分类,图像分割,色彩增强
利用tkinter设计UI界面包括主窗口、按钮(button)、摄像头界面,识别结果的可视化等控件。 class Surface(ttk.Frame):pic_path = ""viewhigh = 400 #摄像头viewwide = 400update_time = 0thread = Nonethread_run = Falsecamera = Nonecolor_transform = {"green":("绿牌","#55FF55"), "yello":("黄牌","...