摘要:深度神经网络(Deep neural network,DNN)作为最常用的深度学习方法之一,广泛应用于各个领域.然而,DNN容易受到对抗攻击的威胁,因此通过对抗攻击来检测应用系统中DNN的漏洞至关重要.针对车牌识别系统进行漏洞检测,在完全未知模型内部结构信息的前提下展开黑盒攻击,发现商用车牌识别系统存在安全漏洞.提出基于精英策略的非...
目前,智能交通系统己经在世界上经济发达国家的一些城市及高速公路系统中得到了广泛应用。我国在该领域的研究起步较晚,但随着全球范围智能交通技术研究的兴起及奥运会的成功举办,智能交通在我国也逐渐进入了应用阶段,相应的,我国也加快了对智能交通技术研究的步伐,智能交通技术的研究现己进入快速发展期。车牌识别系统作为...
基于MATLAB的车牌识别系统研究(课设参考文献)
基于图像处理的车牌识别系统一般包括以下五个部分：图1车牌识别系统Figure1Flowchartoflicenseplaterecognitionsystem 1 上海交通大学硕士学位论文 绪论 在实际应用中，车牌识别系统必须快速、准确、鲁棒地识别出车牌。因此，在车牌识别过程中，车辆的检测、图像的采集、车牌的识别等都是重要的环节，其中关键的技术有：1）...
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