利用CNN-OCR算法训练车牌数据集评估模型并实现车牌照片字符识别,训练中的车牌数据集是Numpy.ndarray格式数据,当然也可以进一步生成图片,方便直接查看。 目录 输出结果 设计思路 核心代码 更多输出 输出结果 gen_sample之后 1、训练感悟 22:58训练记录:我勒...
导读 利用自定义CNN-OCR算法,来训练车牌数据集(umpy.ndarray格式数据),然后实现车牌照片字符识别,最后进行一张新车牌照片字符预测。 目录 输出结果 设计思路 核心代码 输出结果 设计思路 本思路 总思路 核心代码 defgetnet(): data=mx.symbol.Variable('data') label...
【摘要】 MXNet之CNN:自定义CNN-OCR算法训练车牌数据集(umpy.ndarray格式数据)实现车牌照片字符识别并评估模型 导读 利用CNN-OCR算法训练车牌数据集评估模型并实现车牌照片字符识别,训练中的车牌数据集是Numpy.ndarray格式数据,当然也可以进一步生成图片,方便直接查看。 目录 输出结果 设计思路 核心代码 更多输出 ... MX...