1.算法描述 车标识别技术研究是近几年出现的,尚未成熟。智能交通系统主要应用于高速公路收费管理系统、高速公路超速自动化监管系统、公路布控管理系统、城市交通路口的“电子警察”,以及停车场收费管理系统等。汽…
首先通过成熟的车牌定位方法对车牌进行定位,再根据车牌与车标的相对位置可以估计出车标的大概区域;接着利用 SOBLE 边缘检测算子对车标估计区域同时进行垂直边缘的检测和水平边缘的检测,分割车标区域与背景区域;接着再利用数学形态学进行腐蚀膨胀处理得到车标的精确区域。车标特征向量的提取利用 SIFT 算子进行提取。SIFT 算子...
目标检测算法与基于形态学模板匹配算法相结合的方法，并设计了一种高准确度且能应对新类型车标的识别系统。首先，采用通过K -Means++重新聚类锚框值，并引入残差网络的YOLOv4进行车标的一步定位；其次，通过对标准车标 图像进行预处理及分割，构建二值车标模板库；接着，利用带色彩恢复的多尺度视网膜图像增强算法（...
换（S I F T)的特征匹配车标识别算法.利用S I F T算子对图像的视角、平移、放射、亮度、旋转 等不变特性进行提取，并采用B P神经网络算法自主选取车标图像特征进行分类、匹配和识 另1J.仿真实验结果表明，简单车标和复杂车标的识别率平均值均达90%以上，该算法识别速 度较快、识别率较高，能满足实际应用的...
一种基于选择性搜索算法的车标检测识别方法及系统 本发明公开了一种基于选择性搜索算法的车标检测识别方法及系统,方法包括:对原始车辆图像进行车牌定位,获取车牌位置;根据车牌位置,车牌与车标空间位置关系和车窗边缘信息在原始车辆图像中对车标进行粗定位,得到车标粗定位图像;基于车辆中轴线在车标粗定位图... 李熙莹,吕硕...
第三,结合上述两个模块和分类器模块,本文提出基于类别一致性的车标识别深度学习算法.通过强迫网络在训练识别车标的同时,对类别一致性区域进行分割,从而促使网络关注各个车标类别中的关键特征,达到强化关键特征学习的目的.同时,为了验证本文提出的算法的有效性和优越性,本文在HFUT-VL1,HFUT-VL2,XMU,Comp Cars和VLD-45...
1. 一种车标联合检测与识别的方法,包括以下步骤: 步骤1:获得清晰的车标模板图像,并计算模板图像的图像特征,获得车标模板特征库; 步骤2:截取获得车辆图像中的车标图像II,将彩色图像1:转化为灰度图像,再进行二值 化处理得到图像I2; 步骤3:图像I2通过SIFTFlow算法对车标模板特征库一一释义,得到释义结果图I3Ni,和 ...
进行粗定位,得到车标粗定位图像;基于车辆中轴线在车标粗定位图像中选取车标候选区;采用选择性搜索算法对车标候选区进行目标定位,得到定位目标集;采用线性约束编码算法训练车标判断分类器来对定位目标集进行车标的判别,得到车标的位置;采用线性约束编码算法训练多类车标识别分类器来对车标进行具体的类型识别,得到车标识别结果...
车型车标图像识别算法软件是由武汉爱车轩科技有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2021SR1258285,属于分类,想要查询更多关于车型车标图像识别算法软件著作的著作权信息就到天眼查官网!