首先我们看一个普通网络(Plain network),这个术语来自ResNet论文。 把它变成ResNet的方法是加上所有跳跃连接,正如前一张幻灯片中看到的,每两层增加一个捷径,构成一个残差块。如图所示,5个残差块连接在一起构成一个残差网络。 如果我们使用标准优化算法训练一个普通网络,比如说梯度下降法,或者其它热门的优化算法。如...
具体来说,在类ResNet(具有跳跃连接)神经网络中,梯度可以通过跳跃连接或残差模块反向传播。作者根据衰减因子,从跳跃连接中使用更多的梯度,来获得可转移性强的对抗样本。 作者提出跳跃梯度法(SGM)。针对最先进的DNN进行全面的转移攻击,使用SGM可以在几乎所有情况下极大地提高对抗样本的可转移性。 此外,SGM可以很容易地与...
使用清晰图像与对应的合成雾天图像构建残差网络,残差学习能够避免由于网络层数的不断加深而带来的梯度弥散、特征丢失等问题;跳跃连接结构极大地丰富了图像在重建去雾图像时的特征维度,并且弥补了纹理信息恢复的不足。实验结果表明,与目前经典的去雾算法相比较,文中去雾算法在合成雾天图像数据集和在自然雾天图像上,恢复...
针对雾天场景图像恢复过程中图像清晰度下降的问题,提出了一种结合残差学习和跳跃连接的图像去雾算法.使用清晰图像与对应的合成雾天图像构建残差网络,残差学习能够避免由于网络层数的不断加深而带来的梯度弥散,特征丢失等问题;跳跃连接结构极大地丰富了图像在重建去雾图像时的特征维度,并且弥补了纹理信息恢复的不足.实验结...
(原标题:华为公司申请用于低内存残差学习的装置和方法专利,该专利技术可以在智能手机等低内存设备中实现,并可以方便地支持所有跳跃连接类型) 金融界2023年12月12日消息,据国家知识产权局公告,华为技术有限公司申请一项名为“用于低内存残差学习的装置和方法“,公开号CN117223007A,申请日期为2021年3月。
华为公司申请用于低内存残差学习的装置和方法专利,该专利技术可以在智能手机等低内存设备中实现,并可以方便地支持所有跳跃连接类型 金融界2023年12月12日消息,据国家知识产权局公告,华为技术有限公司申请一项名为“用于低内存残差学习的装置和方法“,公开号CN117223007A,申请日期为2021年3月。