跳跃表(skiplist)是一种随机化的数据, 由 William Pugh 在论文《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》中提出, 跳跃表以有序的方式在层次化的链表中保存元素, 效率和平衡树媲美 —— 查找、删除、添加等操作都可以在对数期望时间下完成, 并且比起平衡树来说, 跳跃表的实现要简单直观得多。
上图展示了一个跳跃表示例,其中最左边的是 skiplist结构,该结构包含以下属性: header:指向跳跃表的表头节点,通过这个指针程序定位表头节点的时间复杂度就为O(1)。 tail:指向跳跃表的表尾节点,通过这个指针程序定位表尾节点的时间复杂度就为O(1)。 level:记录目前跳跃表内,层数最大的那个节点的层数(表头节点的层数...
1.3 Python 中的跳跃表实现 以下是一个简单的Python实现跳跃表的示例: import random class Node: def __init__(self, key, level=0): """ 跳跃表节点的构造函数。 Args: - key: 节点的键值。 - level: 节点的层级(用于索引层次结构)。 """ self.key = key self.forward = [None] * (level + 1...
层(level):跳跃表节点的level数组可以包含多个元素,每个元素都包含一个指向其他节点的指针,程序可以通过这些层来加快访问其他节点的速度,一般来说,层的数量越多,访问其他节点的速度就越快。每次创建一个新的跳跃表节点的时候,程序会根据幂次定律(越大的数出现的概率越小)随机生成一个介于1和32之间的值作为level数组...
SkipList在leveldb以及lucence中都广为使用,是比较高效的数据结构。由于它的代码以及原理实现的简单性,更为人们所接受。我们首先看看SkipList的定义,为什么叫跳跃表? 跳跃表使用概率均衡技术而不是使用强制性均衡,因此,对于插入和删除结点比传统上的平衡树算法更为简洁高效。
跳跃表(skiplist )详解及其C++编程实现 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 跳表SkipList 跳表SkipList 1、背景 2、定义 2.1、SkipList基本数据结构及其实现 3、实现 4、使用方法 4.1、跳表的创建 4.2、跳表查找操作 4.3、跳表插入操作 4.4、跳表 删除操作...
1.3跳跃表 所有的索引,都是真实实际的节点 跳表是链表+索引的一种数据结构 ,是以空间换取时间的方式,可以对链表进行类似二分查找操作。 同样存储 9,12,15,21,35 ,跳跃表存储可能如下 在链表中要查询 15 这个节点 那么会遍历 9——12——15 在跳表中查询15这个节点 ...
跳表全称叫做跳跃表,简称跳表。跳表是一个随机化的数据结构,实质就是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引,通过索引来实现快速查找。跳表不仅能提高搜索性能,同时也可以提高插入和删除操作的性能。 其中-1表示INT_MIN, 链表的最小值,1表示INT_MAX,链表的最大值。
C语言手撕跳跃表 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include#defineMAX_LEVEL6// 最大层数// 跳跃表节点结构体typedef struct snode{int value;struct snode**forward;// 指向每一层的下一个节点}SNode;// 跳跃表结构体typedef struct skiplist{int level;// 当前最大层数SNode*head;// 指向跳跃表头...
跳跃表是一种有序数据结构,通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的。 在大多数情况下,跳跃表的效率可以和平衡树相媲美,并且跳跃表的实现比平衡树简单,所以不少程序都是用跳跃表代替平衡树。 1. 跳跃表的实现 Redis的跳跃表由redis.h/zskiplistNode和redis.h/zskiplist两个结构定义...