本文提出了一种新的元启发式算法,称为跳蛛优化算法 (JSOA),其灵感来自于 Arachnida Salticidae 的狩猎习惯。所提出的算法模仿自然界中蜘蛛的行为,并对其狩猎策略进行数学建模:搜索、迫害和跳跃技能以获取猎物。这些策略在解决方案搜索空间的开发和探索之间提供了良好的平衡,并解决了全局优化问题。 JSOA 使用来自文献的...