当我们回溯 AI 的发展史时,会发现,在人工智能领域中实现突破的灵感本身就来源于桌面游戏——跳棋。 机器学习是一种 AI 中的算法,这种算法让计算机能够自己学习,而不是靠人类手动编码的方案,以变得更“聪明”。在上世纪 50 年代,Arthur Sam...
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1功能模块:1.中国象棋,2.围棋,3.五子棋,4.军棋,5.国际象棋,6.斗兽棋,7.国际跳棋,8.蛇棋。 2中国象棋: 1、保存棋局,中途保存棋局,下次可继续进行比赛。 2、残局闯关不少于200关,由易渐难,布局结构新颖简练,棋路变化无穷,有利于提高象棋实战水平。 3、求和,悔棋,认输功能,更多样的体验选择。 4、历史记录...
最早成功的人工智能程序是1951年由后来的牛津大学编程研究小组主任克里斯托弗·斯特拉奇编写的。斯特拉奇的跳棋(draughts)程序在英国曼彻斯特大学的费兰蒂marki计算机上运行。到1952年夏天,这个程序可以以合理的速度玩一个完整的跳棋游戏。关于机器学习最早的成功演示的信息发表在1952年。剑桥大学的安东尼·奥廷格(Anthony ...
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AI 的训练是这样子进行的:一个棋类玩法基本规则的分析器,和一个多层网状回路。网络层用于下棋,每下一步,分析器判断棋步是否符合规则,反馈奖或罚,网络层自己和自己对弈,不断的尝试各种可能的下法,获得尽可能高的奖励,避免得到处罚。这样的实例有很多,在github上都是开源的,并且已经有很多训练好...
跳棋程序说明 李安东 本程序采用Prolog语言编写,人机对下,采用人工智能算法,由计算机推理、思考,确定每一步棋。而不是采用存储棋谱,从棋谱中查找每一步棋的方法。Prolog语言是一种专用于计算机逻辑推理的人工智能语言,本人硕士毕业论文“PROLOG事实库的持久化研究与实现”就是专门研究Prolog的,在网上可以搜索到。