第一,提出自底向上扩充路径(bottom-up path augmentation),缩短了信息path,使低层中的精确定位信息强化特征金字塔。第二,提出自适应特征池(adaptive feature pooling),用于恢复每个proposal和所有特征层的信息path。最后,使用带有全连接层的mask做预测,来捕获每个proposal的不同方面,与原来FCN具有互补性。 图1:PAN网络...
然而,GNN 基于同质性的假设限制了其在异质图上的表示学习能力。本文聚焦于图上的路径,用来表示丰富的语义和结构信息。本文提出了路径聚合图神经网络 Path Aggregation Graph Neural Network (PathNet),旨在将 GNN 同时推广到同质图和异质图上。多个数据集上的实验结果证明,本文提出的模型具有良好的效果。 论文链接 http...
所以需要对骨干网络中的网络层进行融合,使其同时具有深层的语义信息和浅层的纹理信息。 通过自底向上的路径增强,利用准确的低层定位信号增强整个特征层次,从而缩短了低层与顶层特征之间的信息路径。 论文地址:https://arxiv.org/abs/1803.01534 代码地址:https://github.com/ShuLiu1993/PANet FPN特征金字塔 FPN采用...
从上述国外学者对网络社群的研究发现,聚合和共鸣是构成网络社群的群体动力学因素,因此,青年网络社群可以理解为青年网民基于共同信息共享和沟通的需求,具有群体目标、群体情感和群体意识等社会身份认同的、实现社会聚合的网络群体。 网络社群是突破传统血缘、 业缘以及地缘为纽带的社会关系网络,以技术为驱动因素,以聚合和共鸣...