一种路径相似度比较方法 一种常见的路径相似度比较方法是使用编辑距离(Edit Distance)算法。该算法通过计算将一个路径转换为另一个路径所需的最少编辑操作数来衡量它们的相似度。 编辑操作包括插入、删除和替换三种基本操作。通过对两个路径同时进行动态规划,可以得到它们之间的编辑距离。编辑距离越小,表示路径之间的相似度越高。
本发明公开一种台风路径相似度评估方法,涉及大气科学领域,包括台风数据的转化、求算台风相似距离、求算台风相似度,进而对台风的数据进行处理,进行台风行进路径的评估;同时,本发明在使用时,通过快速运算算法来实时评估两台风之间的相似性,从而为当前正在发生的台风的路径预测提供参考,为台风的减灾防灾提供帮助因此,本发明...
摘要:由于人工抽取网页信息效率低、成本高,因此根据对大量网页结构的观察,提出基于网页文档对象模型DOM树节点路径相似度的正文抽取方法。依据同网站下的网页结构相同的特点去除网页噪声得到网页的主题内容,然后结合正文节点在DOM树中的路径的相似度抽取正文。通过对不同类型的中文新闻网站上的1 000个网页进行实验,结果表明...
设计一种算法来衡量两条轨迹之间的相似度,并且这些轨迹数据是有定位误差和零星采样问题。 存在的挑战 定位误差:存在噪声 零星采样:同一个路径 对应多个轨迹 采样率不同:给定轨迹和需要比较的轨迹的长度不一 传统方法 DTW(动态时间规整,将轨迹长度进行缩放,再计算欧氏距离) LCSS(最长公共子串,将轨迹投影到网格,计算...
在上面的代码中,首先使用wn.synsets(word)方法获取一个词语的所有同义词集合(synsets)。然后,通过遍历两个词语的所有同义词集合,使用path_similarity方法计算它们之间的路径相似度。最后,输出路径相似度的结果。 需要注意的是,该代码只计算了两个词语的最大路径相似度,即在所有同义词集合对的路径相似度中取最大值。
定义1 路径相似度是用来度量路径间相似程度的 一种量, 即: 以可行解通过的路径与最短路径的重合程 度。其数学模型为: n si= k = 1 n ( k) 5 基于路径相似度的蚁群算法 依据前面提到的向量空间模型检索理论以及蚁群 算法的原理, 参考了文献[7]中对路径相似度的蚁群算法 的相关论述, 由蚁群路径选择与...
3、概念深度的计算考虑单关系(is-a关系)单向(从根结点到待测节点)开始扫描; 4、两个词语的相似度最终可以表示为:f(最短路径的路径权重,起止点深度对应的深度权重),具体的计算公式还需要再确认一下。 注意事项: 待测试的概念对可以指定所属同义集,也可不指定,此时用所有包含该概念的同义集集合作为待测概念;...
本文提出了基于路径相似度的Web用户模糊聚类算法。算法中给出了两种 用户兴趣度计算方法,通过该兴趣度抽取了用户最感兴趣的页面访问路径,然后 根据页面访问路径相似度来聚类用户。实验证明,本文算法能够减小计算量,提 高聚类的运行效率,并得到满意的用户聚类集合。
根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述实例分析模块在将得到的各路径之间的相似度进行综合时,具体执行:将得到的各路径之间的相似度进行加权求和或者加权求平均。
摘要 发明涉及一种基于执行路径相似度的云服务API适配方法。针对多云部署需要面对不同云计算平台的多样性与复杂性等问题,本发明使用以功能为单位的执行轨迹构建功能依赖图,通过公式计算以及最大公共子图等方法对功能依赖图进行分析,获取不同云服务提供商代码之间的相似性,从而界定管理模式的适用范围。同时,利用以模块为...