parent.end(),0);// 初始父节点为自身rank.resize(n,1);weight.resize(n,1.0);// 初始权重为1.0}// 查找操作(带路径压缩)pair<int,double>find(int x){if(parent[x]!=x){auto[root,w]=find(parent[x]);// 递归查找根节点parent[x]=root;// 路径压缩weight[x
要想知道自己的掌门是谁,只能一级级查上去。 find这个函数就是找掌门用的,意义再清楚不过了(路径压缩算法先不论,后面再说)。 int find(int x) //查找我(x)的掌门 { int r=x; //委托 r 去找掌门 while (pre[r ]!=r) //如果r的上级不是r自己(也就是说找到的大侠他不是掌门 = =) r=pre[r ...
假如当前的并查集如下,我们需要合并7和8所在树的根节点,我们从8出发找到根节点1,我们又从7出发经过相同的路径找到根节点1,然后我们发现根节点相同,不用合并,这样效率就很低了 优化find 我们进行如下优化:查询的时候将访问过的每个点的父节点修改成树根,这样的方法叫做路径压缩 由于无论是查询还是合并,我们都是操作...
图论算法---并查集中的路径压缩 一、算法知识 并查集是一种树型的高级数据结构,用于处理集合的合并和查询的问题,应用十分广泛。 因为主要用合并和查询,所以叫做并查集。但是要注意,这里的集合是不能相交的。 并查集主要有两个函数:find(a)和union(a,b)。 find(a)主要用于查询a所在树的根节点。 union(a,b)主要...
路径压缩的实现相当直观。我们可以简单地将find\_set()函数中的代码进行如下修改，以实现路径压缩的功能：```java int find_set(int x) { if (x != s[x]) { s[x] = find\_set(s[x]); // 递归进行路径压缩 } return s[x];} ```❒ 路径压缩的作用 路径压缩大幅提升查询效率，使得合并操作也...
并查集是一种在动态连通性问题上表现强大的数据结构，具有追踪与合并的能力，类似于公交路线规划中的指南针。路径压缩作为优化手段，提升算法效率。路径压缩，简单来说，就是将每个节点的父节点直接指向其根节点，从而减少查找根节点时的路径长度。这种优化手段在处理大量数据时尤为有效，能够显著提升并查集的性能。接下来...
键压缩可以大大减少索引所使用的空间，使用了键压缩的索引称为压缩索引。对索引进行压缩更多的意义在于节省...
硬声是电子发烧友旗下广受电子工程师喜爱的短视频平台,推荐数据结构与算法:5.3.2 不相交集的操作-7-路径压缩实现(1) 视频给您,在硬声你可以学习知识技能、随时展示自己的作品和产品、分享自己的经验或方案、与同行畅快交流,无论你是学生、工程师、原厂、方案商、代理商
硬声是电子发烧友旗下广受电子工程师喜爱的短视频平台,推荐数据结构与算法:5.3.2 不相交集的操作-7-路径压缩实现(2) 视频给您,在硬声你可以学习知识技能、随时展示自己的作品和产品、分享自己的经验或方案、与同行畅快交流,无论你是学生、工程师、原厂、方案商、代理商
19.4 带有路径压缩的按秩合并的分析(Analysis of union by rank with path compression) 如19.3节提到的,对于 n 个元素上的 m 个不相交集合操作,联合使用按秩合并与路径压缩启发式策略运行时间为 O(mα(n)) ,本节将研究 α 函数。一个增长非常快的函数及其增长非常慢的反函数(A very quickly growing functio...