然而,由于客观世界中存在着大量不确定性,如需求、顾客分布、旅行时间及服务时间不确定等,由此衍生出不确定条件下的车辆路径优化问题SVRP。相较于VRP问题,SVRP问题的求解难度更高、涉及的知识面更广。 本次推文以SVRPTW问题为基点,给出一种求解该问题的数学模型:机会约束规划模型以及判断路径是否满足概率约束条件的随...
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路径规划|多目标海洋捕食者算法(MOMPA)求解最短路径问题(Matlab代码实现) 2465 -- 0:18 App 基于量子粒子群算法(QPSO)优化LSTM的风电、负荷等时间序列预测算法(Matlab代码实现) 804 -- 0:25 App 分布式光伏储能系统的优化配置方法(Matlab代码实现) 443 -- 0:19 App 【升级版本】基于多目标粒子群算法的微电...
在问题1的基础上,已知机器臂质量和末端载重之和为5kg,各个关节的转动惯量和平均角速度如表2所示。假设末端误差(末端误差指目标点坐标与机器臂端部坐标之间的欧式距离)允许的范围为±200mm,请以最小化末端误差和能耗为目标,对机器臂的关节角路径进行优化。 表2 关节转动能耗参数 2.2 建立数学模型 在这个问题...
对于DVRP的优化,可以从多个方面入手,如最小化路径长度、最小化时间成 本或最小化能源消耗等。同时考虑车辆实时行驶时产生的算法计算复杂性,需要使 用高效的解决算法来解决DVRP问题。 二、DVRP的建模 DVRP的建模可分为两个部分:客户需求建模和车辆资源建模。
物流配送路径优化问题的数学建模主要涉及到两个方面的内容:节点选择和路径生成。首先,节点选择指的是在给定的一组客户节点中选择一部分节点作为配送路径的起点、终点和经过的中间节点。其次,路径生成是指根据所选择的节点,生成一条满足要求的最优路径,使得物流配送的总成本和时间最小化。 在数学建模的过程中,我们需要...
9.2 带时间限制的车辆路径问题 9.3 双需求集货?送货一体化车辆路径问题 9.4 本章小结 第10章几类定向问题 10.1 带指定点集的定向问题 10.2 带指定点集和时间依赖型定向问题 10.3 带容量限制和时间窗的团队定向问题 10.4 本章小结 第11章总结与展望 11.1 总结 ...
具有复杂工艺路线的装备产品,其生产系统设计的待决策变量之间通常相互耦合,相互影响,对产品最终的批产成本产生着影响,构成了较为复杂的组合优化问题.对此,提出一种基于动态成本卷积的复杂产品批产路径优化模型.该模型考虑了复杂产品工艺路线的各节点均可能存在多种生产设计选项,在各选项对应着不同生产投入和批量效率的情...
最优路径问题模型,并在建模的基础上,借助运筹学路网中 的最短路径算法和前k条简单路径的算法对模型求解,帮 助用户找到满足自己需要的最优路径。 1最优路径问题研究现状 最优路径问题是人们长期研究的问题,在物流配送和 选址、城市交通、车辆导航系统以及GIS领域等方面有广 泛的应用。 配送的目标之一就是以最小的...
Finally, small, medium, and large-scale experimental examples are designed for a certain continuous production industry to verify the feasibility, rationality, and solution efficiency of the proposed model.杨丽颖杨锐意崔新豪张思悦陈练肖依永Systems Engineering & Electronics...