计算生物科学的未来展望:创新、挑战与跨学科合作 计算生物科学在过去十年中迅速发展,改变了生物学和医学的理解,并为医疗保健和可持续发展提供了新机遇。UCLA的定量与计算生物科学研究所(QCBio)展示了大数据和计算技术在推动科学进步中的重要性,研究从二十年前的5%提升到如今的50%。跨学科合作成为这一领域创新的关键,...
“生物学最古老的研究范式是观察,但现在我们尝试通过理论的方法、计算的方法,以及单分子等精确实验,让它逐渐从定性走向定量。”近日,浙江大学上海高等研究院院长、浙江大学定量生物中心主任周如鸿教授在接受澎湃新闻(www.thepaper.cn)记者专访时表示,生物学与其他学科的融合发展,正在改变这一领域原有的研究范式。 浙江大...
英国帝国理工大学,世界排名2,跨学科读个博,阶层再跃升, 跨学科研究博士: 研究领域:我们的研究重点是数据科学的交叉基础,包括统计学、大数据、机器学习、建模、模拟、可视化和云计算。该研究所支持各种应用领域的数据驱动研究:天体物理学、粒子 - 牛津大学客座教授
斯坦福大学,读个博,拿个绿卡,世界排名2,统计学博士 统计建模研究博士 概述:生物医学数据科学博士项目是跨学科的,该计划强调研究开发能够推进生物医学的新型计算方法。学生接受培训,研究概念建模的新方法和开发解决生物科学和临床医学中具有挑战 - 牛津大学客座教授
常春藤读个博,斯坦福大学,世界排名2,顺道拿个绿卡, 数据算法研究博士 概述:生物医学数据科学博士项目是跨学科的,该计划强调研究开发能够推进生物医学的新型计算方法。学生接受培训,研究概念建模的新方法和开发解决生物科学和临床医学中具有挑战 - 牛津大学客座教授
斯坦福大学,世界排名2,常春藤读个博,顺道拿个绿卡, 医疗保健成本、风险和效益研究博士 概述:生物医学数据科学博士项目是跨学科的,该计划强调研究开发能够推进生物医学的新型计算方法。学生接受培训,研究概念建模的新方法和开发解决生物科学和临床医学中具有挑战性问题的新算法。 博士申请:学士/硕士学位托福成绩达到标准...