智东西3月8日报道，今天，谷歌正式发布了MediaPipe LLM Inference API，该API可以让开发人员更便捷地在手机、PC等设备上运行AI大模型。而AI大模型也可以在不同类型的设备上跨设备运行。谷歌对跨设备堆栈进行了重点优化，包括新的操作、量化、缓存和权重共享等。谷歌称，MediaPipe已经支持了四种模型：Gemma、Phi 2、Fal...
此前，乐高曾推出过1:8比例的迈凯伦P1超跑使用了3893块积木 而1:1版本的迈凯伦P1超跑使用了342817块积木为了还原原车独特而复杂的流线型曲线工程师用了393种不同类型的机械组积木零件其中有11种专为该项目定制 该模型复刻了真实P1超跑的尺寸长4980毫米，宽2101毫米高1133毫米，总重达1220千克 还搭载了由乐高机...
没错,为了优化模型端侧部署,微软亚洲研究院提出了一种新技术——T-MAC。 这项技术主打性价比,不仅能让端侧模型跑得更快,而且资源消耗量更少。 咋做到的?? 在CPU上高效部署低比特大语言模型 一般来说,要想在手机、PC、树莓派等端侧设备上使用大语言模型,我们需要解决存储和计算问题。 常见的方法是模型量化,即...
发现之前对这个问题的理解还是有不足的地方。如果你的模型使用 gpu 5 号训练出来的,而你在一个只有 1 个可用 gpu 的机器上跑时,大概率会出现 RuntimeError: Attempting to deserialize object on CUDA device 5 but torch.cuda.device_count() is 1. 的报错。 解决办法就是通过 map_location 指定当前可用的...
跑模型这一术语在机器学习和深度学习领域中广泛应用，它指的是利用已经训练好的模型对新数据进行预测或分类的过程。这一过程通常是模型开发周期中的最后一个阶段，其目的在于评估模型的实际性能与准确性。在进行跑模型的过程中，首先需要准备一个测试数据集，这些数据集是之前未参与模型训练的新数据。将这些...
几个月前，高通就曾在巴塞罗那 MWC 通信展上玩了一把手机跑 Stable Diffusion。此次对于终端侧生成式 AI，高通首先展示了完全在安卓手机上运行 ControlNet 图像生成图像模型，并实现了速度「全球最快」。用时是多少呢？不到 12 秒。要知道，ControlNet 拥有 15 亿参数，而二月份高通演示在手机上运行 10 亿参数的...
在机器学习领域，跑模型通常指训练和测试机器学习算法模型的过程。在这个过程中，我们需要将数据集分成训练集和测试集，然后使用训练集来训练机器学习模型，使其能够对输入数据进行正确的预测，并通过测试集来验证模型的准确性和泛化能力。在训练模型的过程中，我们通常需要对模型的超参数进行调整，如学习率、...
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金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 现在，只需一个浏览器，就能跑通“大力出奇迹”的大语言模型（LLM）了！不仅如此，基于LLM的类ChatGPT也能引进来，而且还是不需要服务器支持、WebGPU加速的那种。例如这样：这就是由陈天奇团队最新发布的项目——Web LLM。短短数日，已经在GitHub上揽货3.2K颗星。一切尽...
其实恰恰相反，你会发现升级了AI大模型的语音助手的手机，一个比一个好用。看到这有人可能就要问了，这是为什么呀？不是说算力完成不够吗？因为厂商们全都砸了重金，把AI大模型跑在云端了，让用户免费的用算力。这个确实是人家实实在在的投入，值得肯定！好处就是跑在云端以后，无论是骁龙8 Gen3、骁龙8 Gen2...