类型:跌倒目标检测数据集。 格式:VOC和YOLO格式,适用于训练目标检测模型。 规模:共包含8700张图像。 标注:使用.xml(VOC格式)和.txt(YOLO格式)文件进行标注,每个文件对应一张图像,标注格式分别为VOC和YOLO格式。 类别:包含跌倒事件和非跌倒事件。 质量:数据集标注准确,涵盖了多种室内和室外环境下的跌倒情况。 数据...
考虑到跌倒检测数据集,目标框几乎都是竖状的矩形框;原始Anchor是在输入640×640聚类获得的,直接复用原始COCO的Anchor效果可能不太好;因此,这需要我们根据已有的数据集的标注框进行重新聚类获得新的Anchor;这里为了简单,yolov5s直接复用原始Anchor,而yolov5s05_416和yolov5s05_320由于输入分辨率变小,其Anchor也进行等...
使用旋转增强的COCO人关键点数据集进行训练,以便在不同角度姿势下进行更稳健的人检测。 对于动作识别,使用Le2i Fall detection Dataset(Coffee room,Home)中的数据通过AlphaPose提取骨骼姿势,并手动标记每个动作帧,用于训练ST-GCN模型。 现在支持7个动作:站立、行走、坐下、躺下、站起来、坐下、跌倒。 ST-GCN 介绍 ...
绝缘子缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2139张9类别 数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):2139标注数量(xml文件个数):2139标注数量(txt文件个数):2139标注类别数:9标注类别名称:["Glassdirty","Glassloss","Pol...
数据集名称: Fall detection Dataset 跌倒检测数据集 发布机构: Kaggle 简介: 该数据集包含图像文件夹和标签文件夹。图像文件夹包含两个子文件夹 train(374 张图像),用于训练,Val(111 张图像)用于验证。标签文件夹包含两个子文件夹 train 和 Val,在此目录中,包含带有该特定图像标签的文本文件。
Open Resources 公共资源 公共数据集 公共教程 公共模型 OpenBayes 服务状态帮助与支持关于 搜索K 登录/注册 hyperai-tutorials/ 数据集/ Fall detection Dataset 跌倒检测数据集/ 版本 V1 当前版本 创建空版本概览版本1 v1最新版本当前版本 3 个月前 处理完毕 49.72 MB 暂无版本描述...
python跌倒检测摔倒检测yolov5人体目标检测openpose跌倒检测 3489 -- 1:30 App 跌倒检测摔倒检测解决方案 | 非接触式跌倒监测设备工作原理 867 -- 0:19 App 跌倒检测测试效果 | 三维空间定位 269 -- 2:32 App 基于YOLOV8的人员跌倒实时检测系统【训练和系统源码+Pyside6+数据集+包运行】 4.2万 17 11:15 ...
数据集大厅公共数据集 跌倒检测数据集和源代码跌倒检测数据集和源代码 喜爱 0 该数据集将原有数据集清洗后,重新上传,并添加paddleDetection源码 阿狸 7枚 CC0 目标检测计算机视觉 0 6 2023-04-03 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 PaddleDetection.zip work.zip PaddleDetection.zip (139.80M) 下载 源...
跌倒检测数据集之Le2iFalldetectionDataset DATASET (Home, Coffee room, Office, Lecture room)LE2I DIJON UMR6306 FORMAT 320x240 25FPS For each subset GROUNDTRUTH in 'Annotation_files' folder For each video a ground truth file is given 'video (i).txt'每个视频都有⼀个地⾯实况⽂件given '...
迁移学习:利用在大规模数据集上预训练的模型作为起点,通过迁移学习对特定的跌倒检测数据集进行微调,这样既加快了模型训练速度,也提高了识别性能。 2.技术框架和开发工具 PyTorch框架:选用PyTorch作为深度学习的主要框架,其提供的灵活编程环境和高效的GPU加速支持,适合进行快速的模型开发和迭代。