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4模型汇总计算与结果分析1、碳足迹/LCA模型汇总计算（1）LCI结果建立完整的LCA模型之后，LCA软件会把所有过程的数据集累加在一起，得到生命周期清单结果，简称LCI结果。无论什么产品的LCI结果，只要模型完整，它都会包括成百上千的单元过程和对应的输入输出数据，它量化描述了人类为一种产品所付出的资源环境代价的大小...
通过生态足迹的计算和分析，也能在全球和区域范围内比较自然资产的产出和人类的消费情况。（二）生态足迹计算模型分析。1．生态足迹计算模型。生态足迹的帐户模型框架是Wackernagel 于1996年建立的，主要用来计算在一定的人口和经济规模条件下，维持资源消费和废弃物吸收所必需的生物生产土地面积。生态足迹测量了人类的生存...
("#& & 生态足迹分析模型及其优缺点#7 !& & 生态足迹分析模型生态足迹模型主要用 来计算在一定的人口 和经济规模条件下维持资源消费和废弃物吸收所必需的生物生产性土地面积! 它的分析是基于两个基本事实’%8 9($ %!&能够计算出 人类消费的大多数资源和人类产生的大多数废弃物’ %#& 这些资源和废弃物能够...
基于生态足迹模型南宁市生态承载力分析.doc,基于生态足迹模型南宁市生态承载力分析 摘要:生态足迹模型是用于计算人类生态消费、衡量生态可持续性发展的一种定量方法。本文运用此方法对广西南宁市2009年生态足迹和生态承载力进行了测算,并将之与其他区域进行对比分析,得出
基于生态足迹模型分析水资源生态足迹的时空变化特征1、研究背景纵观人类社会的发展轨迹,水与人类是密不可分的[1]。水不仅孕育了人类,而且是人类社会永续发展..
摘要:基于STIRPAT模型,构建西安市碳足迹的预测模型。通过岭回归分析后发现,人口规模、人均GDP、单位GDP二氧化碳排放量和第二产业占比每变化1%,西安市碳足迹量将发生0.536%、0.21%、0.44%和0.457%的变化。人口规模、人均GDP是西安市碳足迹的驱动因素,碳足迹强度下降和第二产业占比下降对西安市碳足迹的抑制作用不明显。
为应对中国资源消耗与经济扩张带来的环境压力,研究人员通过生态足迹分析(EFG)探究了可再生能源消费(REC)、CO2排放、治理效能(GE)、城市化(UP)等变量的动态关系。采用VECM、ARDL和FMOLS模型分析1995-2023年数据,发现生态足迹增长显著驱动可再生能源转型,验证了环境库兹涅茨曲线(EKC)假说,为中国的循环经济实践和绿色城市规...
生态足迹理论是加拿大WILLIAM教授在1992年提出的[2],这种理论将资源转化为对应的土地类型进行 计算,是测度生态可持续发展的定量方法之一[3],但这一模型在对水域功能的描述方面存在局限,所以水资 源账户的确定十分重要,目前的研究主要分为两类:一类是水足迹研究,在模型中引入虚拟水,将水资源量折 算成生产商品和服务...
内容提示: “区域公顷”生态足迹模型中均衡因子与产量因子特征分析刘冬建(四川大学经济学院 610065)【摘要】本文首先提出“一般性生态生产性土地”的概念,并在此基础上对“区域公顷”进行了定义;然后分析了“区域公顷”生态足迹模型中所使用的均衡因子和产量因子,发现它们都具有地域性特征和变动性特征,而且产量因子还独...