超维计算是一种受大脑工作机制启发的新兴认知模型,具体介绍如下: 基本原理 将每个实体编码映射为一个超维向量,其维度通常为数千、数万或更高。实体的信息全息地分布在超维向量的每个元素上,各元素间几乎独立。在超维空间中,通过对向量进行加法、乘法和排列等简单运算来产生丰富且具特殊性质的数学计算行为,进而实现...
这是一种被称为超维度计算（hyperdimensional computing）的彻底不同的计算方法的起点。关键在于，每个信息...
超维计算(又称向量符号体系结构)综述,第一部分:模型和数据转换 丹尼斯·克莱科、德米特里·拉奇科夫斯基、叶夫根尼·奥西波夫和阿巴斯·拉希米 摘要 这两个部分的综合调查致力于一个计算框架,最常见的名称是超维计算和向量符号架构(HDC/VSA)。这两个名称都指的是一系列计算模型,这些模型使用高维分布式表示,并依靠其关键...
这个第二个例子展示了与绑定操作符 ⊗ 结合使用,以实现使用超维计算的重要概念——角色-填充对。我们还用这个例子来展示超维计算如何提供现有算法(SeqSLAM)的简单而简洁的实现。这种VSA实现也可以从超维计算的一般优势中潜在受益,如噪声容忍度和潜在的能量效率。类似于之前的物体识别示例,向量的叠加也减少了所需的...
1、本周主题思考:超维计算——AI和自动驾驶的终极武器 近期,马里兰大学的一个研究团队提出了超维计算理论(Hyperdimensional Computing Theory),简单而言就是让机器人拥有记忆和反应,以这种理论为基础的AI模型可能会无限接近于人类的思维模式,例如超维计算系统下的自动驾驶能够无限模拟人类驾驶思维。 根据团队成员之一Anton...
近期,马里兰大学的一个研究团队提出了超维计算理论(Hyperdimensional Computing Theory),简单而言就是让机器人拥有记忆和反应,以这种理论为基础的AI模型可能会无限接近于人类的思维模式,例如超维计算系统下的自动驾驶能够无限模拟人类驾驶思维。 核心观点 【本周主题思考】——超维计算:AI和自动驾驶的终极武器 ...
这篇文章是一个研究领域的调查的第二部分,这个研究领域被称为超维度计算,HDC(这个术语是在[卡内瓦,2009]和向量符号架构,VSA(这个术语是在[盖勒,2003]介绍的)。如第一部分[Kleyko等人,2021c]所述,下文我们在提及该区域时将始终使用HDC/VSA联合名称。HDC/VSA是一系列计算模型的总称,这些模型依赖于高维随机空间的...
超维计算(HDC)的核心思想是用全息和高维表示作为我们大脑中的神经活动 证明最小化关于 θ的 ℒ𝐸 相当于最大化具有参数 (θ, w) 的后验分布的对数似然下界 (1)生成真正适应手头训练数据的原子超向量,(2)有效优化下游任务的 HDC 表示,并且( 3)保留了HDC的主要优点,即全息表示。
超维计算是指基于高维空间中的数据进行计算和分析的技术。传统的计算方法是基于低维数据进行处理,例如二维空间的平面计算和三维空间的立体计算。而超维计算则是针对高于三维的空间进行计算,这些高维数据可能来自于各种领域的科学研究和工程实践,如气象预测、生物信息学、金融风险分析等。 超维计算的原理包括多元统计分析、...
超维计算是一种受大脑工作机制启发的新兴轻量化认知模型,使用信息的高维、随机、全息分布式表示作为处理对象,具有运算成本极低、学习速度快、硬件友好性高、鲁棒性强、不依赖大数据驱动和可解释性出色等优势,在分类识别、信号处理、多任务学习、...