(2)分别取 dot2 与 dot3 作为松弛因子代入迭代程序,比较出最少的迭代次数 k 值, 如果 dot2 对应的迭代次数少,则选取(dot 1,dot2)作为收敛区间,如果是 dot3 对应的迭代 次数少,则选取(dot3,dot4)作为收敛区间 。(3) 在所选取的收敛区间里循环进行上述的两个步骤, 直到选取出迭代次数最少时所 对应的最佳松弛因
当SOR迭代法松弛因子 时, 越大,迭代的次数就越大,收敛速度就越慢, 越接近1时,迭代的次数越小,收敛速度越快。 当SOR迭代法松弛因子 时, 越小,迭代的次数就越大,收敛速度就越慢, 越接近1时,迭代的次数越小,收敛速度越快。 当SOR迭代法松弛因子的范围是 ; ...
1. 经验法则：根据经验或历史数据，选取一个初始的松弛因子，然后通过观察迭代过程中的解收敛情况来调整。2. 试错法：通过不断尝试不同的松弛因子，观察解的收敛情况，选取最佳的松弛因子。3. 自适应调整法：在迭代过程中，根据解的当前状态动态调整松弛因子，以达到最优的收敛效果。在实际应用中，选择...
1.逐次超松弛迭代法可以看作Gauss-Seidel迭代法的加速, 2.SOR迭代计算格式 其中,w叫松弛因子,当w>1时叫超松弛,0 3.利用SOR迭代算法进行求解。 4.算法原理:SOR迭代法 %masor.m functionx=masor(A,b,omega,x0,ep,N) n=length(b); ifnargin<6,N=500;end ...
逐次超松弛法因子的选取 柳 杨 1 王川龙 2 ( 1.山西大学数学科学学院,山西太原030006 ; 2.太原师范学院数学系,山西太原030012 ) 〔摘要〕 文章在系数矩阵A满足对称正定的情况下给出了一类解大型稀疏线性系统Ax=b 的最新方法,即渐近最优超松弛迭代法,避免了传统选择最佳松弛因子带来的不便,并通过理论性 证明此...
对于一般的矩阵我们也可以从松弛因子和谱半径的关系着手研究最优松弛因子的选取这就为本篇论文的形成提供了行文思路本文给出了求超松弛迭代最优松弛因子的两种方法sor迭代法它是在gaussseidel法基础上为提高收敛速度采用加权平均而得到的新算法 2013届学士学位毕业论文 超松弛迭代法及其松弛因子的选取...
逐次超松弛迭代法是Gauss-Seidel⽅法的⼀种加速⽅法，是解⼤型稀疏矩阵⽅程组的有效⽅法之⼀，它具有计算公式简单，程序设计容易，占⽤计算机内存较少等优点，但需要选择好的加速因⼦（即最佳松弛因⼦）。最佳松弛因⼦ω的确定是数值代数中的⼀个理论难题，对于不同的矩阵，其最佳松弛因⼦往往...
对比了雅可比跌打，高斯-赛德尔迭代后，发现使用超松弛迭代（SOR），并使用一个推荐的松弛因子，效…用...
数值分析大作业 超松弛迭代法如何选取最佳松弛因子网友 1 最佳答案 回答者:网友 迭代法也称辗转法,是一种不断用来自变量的旧值递推新值的过程,跟迭代法相对应的是直接法,即一次性解决问题。迭代法又分为精确迭代和近似迭代。“二分法”和“牛顿迭代法”属于近似迭代法。迭代算法是用360问答计算机解决问题的一种基...
百度试题 题目松弛因子的大小对逐次超松弛迭代法的收敛速度的影响很小。() A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏