这些特性使得卷积神经网络具有一定程度上的平移、缩放和旋转不变性。和前馈神经网络相比,卷积神经网络的参数更少。 卷积神经网络主要使用在图像和视频分析的各种任务(比如图像分类、人脸 识别、物体识别、图像分割等)上,其准确率一般也远远超出了其它的神经网络模 型。近年来卷积神经网络也广泛地应用到自然语言处理、推荐...
金融界2024年1月5日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“异质超图神经网络计算方法、装置、电子设备及存储介质”，公开号CN117350333A，申请日期为2023年8月。专利摘要显示，本申请涉及一种异质超图神经网络计算方法、装置、电子设备及存储介质，其中，在顶点分类任务中，优化超图神经网络的参数，并根据顶...
然而,有效利用图神经网络等模型来解决具有高阶约束的一般问题是一个尚未解决的挑战。本文提出了一个框架HypOp,该框架在几个方面推进了解决组合优化问题的最新技术:(1)它通过利用超图神经网络将先前结果推广到具有任意成本函数的高阶约束问题;(2)通过引入新的分布式和并行训练架构,它能够扩展到更大的问题;(3)它通过...
1、从数据方面，可以根据数据集、管点符合、空间索引等方面优化，可以参考：https://blog.csdn.net/sup...
为此,提出一种基于超图神经网络和嵌入空间优化的会话推荐方法。该方法首先基于会话序列特征采用超图来建模项目间隐含的高阶联系,然后通过对比学习优化项目的空间嵌入表示,最后通过注意力机制来划分用户的长短期兴趣。通过在两个真实的公开数据集上进行多个实验,验证了该方法相对于基准方法具有更好的推荐性能。 关键词:推荐...
一种基于超图结构质量优化的网络异常检测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于超图结构质量优化的网络异常检测方法说明:本发明公开了一种基于超图结构质量优化的异常检测方法,具体包括以下步骤:步骤1、利用无标签数据之...专利查询请上爱企查
异构三维片上网络布局优化的超图划分算法 2015年8月17日 片上网络作为一种将大量嵌入式内核集成到单个晶圆片上的可行性技术,与传统片上系统相比,更能应对未来需要更大规模集成内核的挑战,从而得到了更广泛的应用.然而,目前大... 宋国治,张大坤,马杰超,... - 《计算机科学与探索》 被引量: 0发表: 2015年 加载...
本发明属于无线通信,具体涉及一种6g网络中基于超图的ris辅助d2d组播ssr优化方法。 背景技术: 1、未来6g网络中随着组播传输需求的增加,如教育培训,大型音乐会和赛事直播等,ssr得到很大提升,但是也面临着诸多挑战。首先,相比于单播传输,当视距链路条件不良时,组播传输ssr急剧下降。其次,组速率的大小取决于组内ues的最小...
金融界2024年1月5日消息,据国家知识产权局公告,清华大学申请一项名为“异质超图神经网络计算方法、装置、电子设备及存储介质”,公开号CN117350333A,申请日期为2023年8月。 专利摘要显示,本申请涉及一种异质超图神经网络计算方法、装置、电子设备及存储介质,其中,在顶点分类任务中,优化超图神经网络的参数,并根据顶点特征...
专利摘要显示,本申请涉及一种异质超图神经网络计算方法、装置、电子设备及存储介质,其中,在顶点分类任务中,优化超图神经网络的参数,并根据顶点特征表示得到预测顶点类别。由此,解决了相关技术中,仅能够在具有同质性质的超图中进行关联,无法在异质超图中应用,特征表示不全面,无法避免在异质图中自身信息与邻域信息不一致带来...