为了解决这个问题,可以采取以下几个方案: 1.库存管理技术方案: 可以采用先进的库存管理技术,实时更新库存数量。商家可以通过与供应商或仓库系统的连接,使得库存数量能够实时更新到商城系统中。一旦商品库存数量低于某个阈值,系统就会自动下架该商品或限制购买数量,避免超卖问题的发生。 2.预售和倒计时方式销售: 商家可以...
解决方案也很简单,上锁或者保证无间隙执行就行了。 并发问题仅仅只是一种,至于并发带来的,大数据存储、检索、以及安全问题都是需要考虑进去的。 MySQL超卖原理分析 假设无并发情况下代码逻辑没问题。这个问题主要出现在获取库存数据的方式上,并发过来时,多个请求获取到的库存一致,然后都在这个一致的库存基础上扣库存,自然...
而且使用悲观锁还有可能造成死锁问题。 解决方案二:乐观锁 现在我们尝试下使用乐观锁,所谓乐观锁,是相对于悲观锁而言的,它假设数据一般情况下不会发生并发,因此不会对数据进行加锁,操作完成提交时才对数据是否冲突进行检测,如果发现冲突则返回错误。 比较常见的实现方式是,在表中增加一个version字段,操作前先查询vers...
2. 传统解决方案:分布式锁 解决思路 分布式锁机制:在高并发环境下,为了避免多个请求同时执行库存扣减操作,引入分布式锁。通过获取分布式锁,确保同一时刻只有一个请求能够执行关键操作。 优缺点 优势: 分布式锁确保了操作的原子性,避免了多个用户同时执行导致的超卖问题。 可以在不同服务节点上使用,适应分布式场景。 缺...
Java超卖问题解决方案 一、Java超卖问题的原因和场景 超卖问题通常发生在高并发场景下,多个线程或进程同时访问并更新同一个库存资源,由于并发控制不当,导致库存数量被错误地减少到负数,即出现了超卖现象。在电商平台的秒杀、抢购等活动中,这种问题尤为常见。
1. Redis高并发超卖问题解决方案 在高并发的秒杀抢购场景中,常常会面临一个称为“超卖”(Over-Selling)的问题。超卖指的是同一件商品被售出的数量超过了实际库存数量,导致库存出现负数。这是由于多个用户同时发起抢购请求,而系统未能有效地控制库存的并发访问。
java 超卖问题解决方案 解决Java超卖问题的方案 1. 整体流程 首先,让我们来看一下解决Java超卖问题的整体流程: 开始检查库存扣减库存创建订单结束 2. 具体步骤 步骤1:检查库存 在这一步,我们需要先检查商品的库存是否充足。 // 检查库存是否充足if(inventory>=quantity){// 库存充足,执行下一步}else{// 库存...
* 可以解决超卖,但是性能比较影响,并且多个请求要排队等待,不建议使用 * @author cc * @date 2021-12-30 15:10 */publicvoidmanualSale(Long productId){synchronized(this){sampleSale(productId);}} 这种是方案二的优化版,将锁放到代码块,解决了方案二的问题。
超卖问题和解决方案 热门回答:告诉大家一个方法、在Boss社区上面评论回复超过15个字以上会有活跌度和曝光度、就像我这样