2016年的文章当中,通过CNN方式将游戏屏幕变成一个可识别的特征,然后根据这个特征的方式来求OptimalPolicy,不是采用显示屏的原始信息,这样能够提高准确率,同时也能够减少计算的复杂度,这也是实现了DeepQ-Learning。 我们通过Gradient方式进行Update,经过多个循环以后,刚开始的目标逐渐得到优化,电脑自动玩游戏的水平变得越来越...
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2016年的文章当中,通过CNN方式将游戏屏幕变成一个可识别的特征,然后根据这个特征的方式来求OptimalPolicy,不是采用显示屏的原始信息,这样能够提高准确率,同时也能够减少计算的复杂度,这也是实现了DeepQ-Learning。 我们通过Gradient方式进行Update,经过多个循环以后,刚开始的目标逐渐得到优化,电脑自动玩游戏的水平变得越来越...