赫布的名言“Cells that fire together wire together”概括了神经学习理论的要点。反之，“Cells that fire apart wire apart.”也是成立的。如果两个神经元同步激发，则它们结合的权重增加；如果单独激发，则权重减少。同时同步、重复高频的激发，会使得这两个（两类）陌生神经元的
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在神经科学中，普遍用赫布（Hebb）的理论来解释学习与记忆，即认为神经元之间的突触强度的变化是学习与记忆的生理学基础。而且人工智能中的神经网络（包括现在很火的深度学习）也是基于赫布理论：用大量有标签的样本训练神经网络，从而得到一个稳定的权值矩阵（突触强度的数学表征），建立输入（刺激）与输出（...
赫布理论令人惊讶的是,波尔兹曼机学习方法在神经科学领域有着悠久的历史,可以追溯到心理学家唐纳德·赫布博士,他在《行为的组织》一书中假定,若两个神经元同时被激发,它们之的突连接应该会增强:让我们假设反射活动(或“追踪痕迹”)的持续或重复、向于引起持续的细胞变化来增加其稳定性。当细胞A的轴突加胞B,并且...
05 赫布理论:为什么学习可以重塑大脑 4032023-05 3 06 巩固:减缓遗忘的两种高效学习方法 2922023-05 4 07 布鲁姆分类法:测试你的知识掌握层级 3242023-05 5 08 像专家一样思考:搭建心智模型 3032023-05 6 09 如何优化你的决策能力 2482023-05 7 10 睡够8小时,大脑才能有效排毒吗 2372023-05 8 11 压力下焦虑...
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这就类比赫布理论中提到突触前细胞反复和持续地刺激突触后细胞，从而提高突触效能。因此，大脑神经元在学...
研究还表明,学习效率受到神经网络总熵的限制。神经元学习越慢,产生的热量和熵越少,学习效率越高。而根据赫布理论,对神经元的重复刺激使得神经元之间的突触强度增加,细胞在某些模式下激活得更好,由此产生的想法会在我们的大脑中更加强化。(选自《知识就是力量》2022年第11期,有删改)材料二: ...
今天读到一篇文章中有一句话提到:“从1642年Pascal发明的手摇式计算机再到1949 Donald Hebb提出的赫布理论——解释学习过程中大脑神经元所发生的的变化蕴含着机器学习思想的萌芽。” 所以特意上网查找了资料做以摘录。 赫布理论(英语:Hebbian theory) 是一个神经科学理论,解释了在学习的过程中脑中的神经元所发生的变化...
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