赖江山博士首次将统计学中的层次分割(Hierarchical Partitioning)和变差分解(共性分析)建立数学联系,并扩展应用到到典范分析中,同时开发了rdacca.hp包以获取单个解释变量的解释率。本讲座将介绍层次分割的原理和rdacca.hp使用中的常见问题。 主...
由于解释变量的共线性普遍存在,获取每个(组)解释变量的相对重要性仍然充满挑战。赖江山博士首次将统计学中的层次分割(Hierarchical Partitioning)和变差分解(共性分析)建立数学联系,并扩展应用到到典范分析中,同时开发了rdacca.hp包以获取单个解释变量的解释率。本讲座将介绍层次分割的原理和rdacca.hp使用中的常见问题。