成果以合作论文(郭卓强共同一作、贾伟乐共同通信作者)”2.5 million-atom ab initio electronic-structure simulation of complex metallic heterostructures with DGDFT”为题进入2022年国际计算机学会戈登贝尔奖入围名单(链接:https://sc22.supercomputing.org/presentation/?id=gb105&sess=sess191)。 现代超级计算机峰值...
在超算整机上的测试结果显示，优化后的代码可扩展到超级计算机 Fugaku 和 Summit 的全机，相应的计算规模可以扩大 134 倍，达到前所未有的 170 亿个原子。1350 万原子系统表明，计算模拟的速度提高 7 倍，一天能够模拟 11.2 纳秒的物理过程，这相比 2020 年的戈登·贝尔奖的工作又提升 1 到 2 个数量级。（来...
由贾伟乐博士(现已加入中国科学院计算技术研究所任副研究员)及其合作者共同完成的应用成果“Pushing the limit of molecular dynamics with ab initio accuracy to 100 million atoms with machine learning.”一举获得国际高性能计算应用领域最高奖——戈登贝尔奖(ACM Gordon Bell Prize)。
在超算整机上的测试结果显示,优化后的代码可扩展到超级计算机 Fugaku 和 Summit 的全机,相应的计算规模可以扩大 134 倍,达到前所未有的 170 亿个原子。1350 万原子系统表明,计算模拟的速度提高 7 倍,一天能够模拟 11.2 纳秒的物理过程,这相比 2020 年的戈登·贝尔奖的工作又提升 1 到 2 个数量级。
中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师贾伟乐利用高性能计算+AI的方法,创纪录地实现超大规模超高精度的分子动力学模拟。该方法通过计算的手段来模拟真实的物理世界,并为基于从头计算精度的、前所未有的大规模分子动力学模拟打开了大门,作为计算“ - 工厂污水废油回
在超算整机上的测试结果显示,优化后的代码可扩展到超级计算机 Fugaku 和 Summit 的全机,相应的计算规模可以扩大 134 倍,达到前所未有的 170 亿个原子。1350 万原子系统表明,计算模拟的速度提高 7 倍,一天能够模拟 11.2 纳秒的物理过程,这相比 2020 年的戈登·贝尔奖的工作又提升 1 到 2 个数量级。
贾伟乐，男，中国科学院计算技术研究所研究员。致力于智能科学计算（HPC+AI）研究，其参与研发的高性能深度学习分子动力学软件，比同类型软件效率提高3个数量级，被广泛应用（软件被用户应用在Nature, Science, PRL上发表文章）。以第一作者获2020年高性能计算戈登贝尔奖，入选2020年两院院士评选的中国十大科技进展新闻...