也就是说,对于在定价网格中信用风险相同的两个人,贷款机构应该征收相同的贷款价格,因此任何与种族相关的对网格定价的偏移都反映了借贷歧视。 因此文章利用证券化过程对信用风险的转移,巧妙识别了贷款机构承担的信用风险和利率定价之间的关系,解决了以往研究中可能存在的遗漏变量问题,对少数族裔住房抵押贷款的借贷歧视进行测试。 上表展示
那么,诸多的逻辑错误,就会影响整个信贷评估的准确性,也会影响贷款的价格。 然而,机器学习的算法,并不管这些逻辑是否存在漏洞,它们只执行人的代码指令,按照人错误的逻辑指令运算,在一通“技术黑箱”运算后,得出一个贷款的利率价格。 这就是算法的歧视价格。 02 2011年4月的一天,在全球最大的电商网站亚马逊上,突然出...
滥用和误用:征信系统中的数据可能被滥用和误用。例如,贷款人可能会根据信用评分来决定贷款利率,但信用评分可能会基于不准确或不完整的数据,或者受到了歧视性因素的影响,这会导致低信用评分者获得不公平的贷款价格。数据质量:征信系统中的数据质量可能存在问题,例如,数据录入错误、过时或重复的数据。这可能会影响信用评分...
- 虚拟货币骗局:以"元宇宙理财"为名的非法集资卷款跑路。 - 网贷隐性收费:默认勾选贷款、捆绑购物礼卡等套路。 4. 数字经济 - AI技术滥用:直播间AI换脸伪造明星带货视频、声纹克隆诈骗、大数据杀熟(老用户价格高30%)。 - 数据黑产:智能设备偷传人脸数据、电商平台算法歧视。 二、新增关注领域 - 元宇宙营销陷阱...