贴源层也要做基本的数据清洗,数据清洗时贯穿整个数据仓库的全流程的。 贴源层的数据清洗主要包括两方面 1. 数据类型 我们一般搭建大型的数据仓库,目前来说主要是搭建在hadoop大数据集群上,当然以前可能也搭建oracle的数据仓库,但我们的业务系统的数据则可能来自oracle,mysql,sql server 等不同类型的数据库,虽然这些数据库在大
新建"XX项目贴源层",如下图 贴源层特点: 和源系统保持一致,所以我们这层的模型采用数据库导入方式生成,不自己新增字段 b.新增数据库连接 进入项目之后 依次点击:①数据库 -> ②新增 -> ③添加数据库 因为我的数据来源是Mysql,所以我连接了Mysql,并且这个数据库是测试数据库,我把生产的数据表结构,在测试数据...
构建ODS贴源数据层需要考虑以下几个方面: 数据模型设计: 贴源建模:保留源系统的数据结构,确保数据的原始性。 添加必要的元数据字段:如数据来源、加载时间等,便于数据追踪和管理。 考虑未来的扩展性:预留足够的字段空间,以应对未来可能的业务需求变化。 数据加载策略: 增量加载:采用增量抽取和加载策略,提高效率,减少系...
输入层:用于数据的输入 卷积层:使用卷积核进行特征提取和特征映射 激励层:由于卷积也是一种线性运算,因此需要增加非线性映射 池化层:进行下采样,对特征图稀疏处理,减少数据运算量。 全连接层:通常在CNN的尾部进行重新拟合,减少特征信息的损失 输出层:用于输出结果 1. 2. 3. 4. 5. 6. 当然中间还可以使用一些其...
问数据库贴源层是什么意思本篇博文主要讲解2015年深度学习领域，非常值得学习的一篇文献：《Batch ...
数据仓库需要建立贴源层的原因在于提高数据获取效率、保障数据一致性、降低数据处理复杂度。其中,提高数据获取效率是关键。贴源层是指在数据仓库架构中,紧靠数据源位置的一个层次,通常用于存储从不同数据源提取的原始数据。通过建立贴源层,可以快速捕获和存储来自多个数据源的数据,减少数据在传输过程中的延迟。同时,贴...
贴源数据层STG:数据资源通过批量同步和实时接入临时存储的数据层,只存储增量数据或部分全量数据。数据结构与源系统基本保持一致。仅做简单整合、非结构化数据结构化处理、增加审计列,不做深度清洗加工。 操作数据层ODS:对贴源数据层进行处理,存储全量数据。数据结构和贴源层保持一致。
ETL(extractiontransformation loading)负责将分散的、异构数据源中的数据抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中。ETL 是实施数据仓库的核心和灵魂，ETL规则的设计和实施约占整个数据仓库搭建工作量的 60%～80%。1）数据抽取(extraction)包括初始化数据装载和数据刷新：初始化数据装载...
数据仓库贴源层的优点包括:简化数据整合、提高数据质量、降低数据延迟等。其中,简化数据整合是一个重要的优点。数据仓库贴源层通过直接从源系统获取数据,减少了中间步骤和转换的复杂性,使得数据整合变得更加直接和高效。这种直接获取方式减少了数据在不同系统之间转换时可能引入的错误,确保数据的准确性和一致性。此外,贴...
贴源层是数据仓库架构中的一个重要组成部分,用于从各种数据源中提取和收集原始数据。贴源层的主要目的是将多个数据源的数据整合到一个统一的数据仓库中,以便进行分析和报告。 使用数据库作为贴源层的存储介质有以下几个原因: 数据库提供了结构化的数据存储和管理能力,能够更有效地组织和存储大量的原始数据。