虽然这种现象你看过去是常识,但这种通过研究用户消费数据,将不同商品之间进行关联,并挖掘二者之间联系的分析方法,就叫做商品关联分析法,即购物篮分析模型。需要通过「支持度」、「置信度」、「提升度」三个指标判断商品之间的关联程度,常用于零售行业。 这个模型一般是用来找出顾客购买行为的模式:①比如用户买了A商品,...
购物篮分析的本质其实就是商品间的关联分析。因为一开始被广泛用在超市里,通过分析顾客购物篮里商品之间的关系,来更好地促销组合,所以就被称为「购物篮分析」。 购物篮分析模型在现代的应用更广泛了,涉及超市、电商、金融业、运营商等多个行业。 超市: 商品陈列:哪些商品可以放在一起,比如经典的「啤酒和尿布」。
其实不然。虽然这种现象你看过去是常识，但这种通过研究用户消费数据，将不同商品之间进行关联，并挖掘二者之间联系的分析方法，就叫做商品关联分析法，即购物篮分析模型。需要通过「支持度」、「置信度」、「提升度」三个指标判断商品之间的关联程度，常用于零售行业。在分析案例前，先解释下这三个指标分别代表的意思...
购物篮分析模型其实就是研究商品关联性的一种模型,通过研究用户的购买情况,来反映某个商品对于用户的黏性和追随程度,也就是研究商品之间的“共性”。比如尿不湿和啤酒的共性,就都是“父亲的刚需商品”,对于不同共性的商品研究,可以针对不同用户制定不同的分类策略。
讲完购物篮模型的原理和计算公式,只能大概掌握一些皮毛,接下来老李就带你用实例来应用一下购物篮分析模型,加深印象。 案例分析 以我们最为熟悉的超市为例。案例背景是A集团超市最近在准备周年大促,需要根据近3个月A集团超市旗下各门店商品销售明细,来确定哪些商品需要组合起来捆绑促销。
讲完购物篮模型的原理和计算公式,只能大概掌握一些皮毛,接下来老李就带你用实例来应用一下购物篮分析模型,加深印象。 案例分析 以我们最为熟悉的超市为例。案例背景是A集团超市最近在准备周年大促,需要根据近3个月A集团超市旗下各门店商品销售明细,来确定哪些商品需要组合起来捆绑促销。
1)选择我的自助数据集中的订单明细表,创建组件,将订单支付时间和商品件数分别拖入横轴和纵轴,修改商品件数汇总方式为求平均,快速得到了购物篮系数这一指标,为了以周为维度观察,他把时间维度的分组方式改为星期,并添加平均值的分析线,即可观察到从周一到周日的购物篮系数变化趋势。
购物篮模型（market-basketmodel） 本质：描述“项”(item)和“购物篮”(basket/transaction)两类元素之间的多对多关系。通常我们假设一个购物篮中项的总数目较小，相对于所有项的总数目而言要小的多。而购物篮的数目通常假设很大，导致在内存中无法存放。整个数据假定由一个购物篮序列构成的文件来表示。 频...
一、频繁项集 若I是一个项集,I的支持度指包含I的购物篮数目,若I的支持度 =S,则称I是频繁项集。其中,S是支持度阈值。 1、应用 “尿布和啤酒” 关联概念:寻找多篇文章中共同的词汇集合。项词,购物篮 文档 文档抄袭:寻找多个购物篮中共同出现的项对,同一个项对出现在
我们以默认数据模型为例,来分析一个超市的售卖产品。出于简化考虑,我们将“子类别”作为商品字段,“订单id”作为“购物篮”字段。 2.1 准备数据 (1)在数据模型编辑页面,将订单表复制一份后与原订单表关联,选择“左合并”,关联依据为“订单_Id”,如下图所示: ...