A: 当使用贪心算法解决0-1背包问题时,需要注意以下几点: 贪心选择策略:选择单位价值最高的物品放入背包。这样可以保证在每次选择时都能获得局部最优解,但不一定能得到全局最优解。 可行性检查:每次选择物品放入背包之前,需要检查一下当前物品是否能够放入背包。如果该物品已经超过了背包的容量限制,就不能选择该物品。
贪心算法经常与其他智能算法结合,形成改进的优化算法,加入贪心算法可以生成一个较优的初始解,也能对解进行改进。这篇小文章是用贪心算法修复背包问题的解。 直接上代码 W=[95 4 60 32 23 72 80 62 65 46];%物品…
对于0-1背包问题,我们可以采用贪心算法来解决。下面是描述贪心算法解决0-1背包问题的伪代码步骤: 初始化总价值总重量为0,背包容量为C; 根据物品的单位价值(价值/重量)从大到小进行排序; 依次选择单位价值最高的物品放入背包中,直到背包装满或者没有物品可选; 如果背包未装满,将剩余容量分配给单位价值次高的物品,...
最后在输出的时候选择标记为1 的输出,用来实现贪心算法。 在上述运行结果中,第二次的运行结果得出的最优选择是重量=6,价值=12, 但是我们可以明显的看出来最优选择应该是重量=10,价值=18.虽然重量为6的是局部最优选择,但他不是整体最优选择。 为什么会造成这种情况呢,原因在于贪心算法没有背包空间利用率的原因。
0 1背包问题的有些状态是能够直接确定的。例如 f[0][0]。f[0][0] 的含义是从前 0 件物品中...
简单的基于价值/质量比策略的贪心算法,解决0-1背包问题。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 qq_16726049 2014-06-20 21:59:20 评论 同意楼上观点,还没看懂yang1239815562 2012-11-14 18:41:51 评论 有点错误,但是可以参考参考。
没办法...给组数据 3 4 1 1 2 2 2 2 慢慢研究吧……
百度试题 题目贪心算法可以解决0/1背包问题 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 B
如果题主用贪心算法解决了0-1背包请务必让我康康。