贪心算法和动态规划以及分治法的区别? 贪心算法顾名思义就是做出在当前看来是最好的结果,它不从整体上加以考虑,也就是局部最优解。贪心算法从上往下,从顶部一步一步最优,得到最后的结果,它不能保证全局最优解,与贪心策略的选择有关。 动态规划是把问题分解成子问题,这些子问题可能有重复,可以记录下前面子问题...
总的来说,贪心算法是一种局部最优选择的算法,动态规划是一种利用子问题的解来求解原问题的方法,而分治法是一种将问题分解为相互独立子问题然后合并的方法。每种方法在不同的问题场景下有着各自的优劣势。 下面将分别用贪心算法、动态规划和分治法举例说明它们的应用: 贪心算法的例子:活动选择问题 在活动选择问题中...
贪⼼算法和动态规划以及分治法的区别？贪⼼算法顾名思义就是做出在当前看来是最好的结果，它不从整体上加以考虑，也就是局部最优解。贪⼼算法从上往下，从顶部⼀步⼀步最优，得到最后的结果，它不能保证全局最优解，与贪⼼策略的选择有关。动态规划是把问题分解成⼦问题，这些⼦问题可能有重复，...