那么又是一个贪心:局部最优:只找数值最小的正整数进行反转,当前数值可以达到最大,全局最优:整个数组和达到最大。 classSolution{publicintlargestSumAfterKNegations(int[] nums,intK){// 将数组按照绝对值大小从大到小排序,注意要按照绝对值的大小nums = IntStream.of(nums) .boxed() .sorted((o1, o2) -...
int last_end_time = -1;// 记录上一个选中比赛的结束时间 // 贪心选择不重叠的比赛 for (int i = 0; i < n; ++i) { if (events[i].start >= last_end_time) { // 选择当前比赛 count++; last_end_time = events[i].end; } } cout << count << endl; return 0; }...
贪心算法的思路是,遍历的时候记录当前走过节点能跳跃到的最远位置(也就是下一步的最远位置),当到达当前这一步的最远位置时,才更新当前的最远位置为下一个最远位置,然后步数加1,这样就确保每次都是尽可能走的最大的步数。 class Solution { public: int jump(vector<int>& nums) { int endPos = nums.size...
贪心算法一般分为如下四步: 将问题分解为若干个子问题 找出适合的贪心策略 求解每一个子问题的最优解 将局部最优解堆叠成全局最优解 做题的时候,一般就是想想看本题的局部最优是怎么求解的,解出来看看是否满足全局最优,举几个例子如果都不是反例,那就可以用贪心算法做出来了。
以下是一个用C语言实现贪心算法的示例代码,该代码实现了背包问题的解决: 备注: 以上代码实现了背包问题的贪心算法。 在该示例中,一个背包具有一定的容量,可以放入不同重量和价值的物品。 需要在放满或不能继续放入物品之前,使其价值最大化。 在每次处理子问题时,当前可以选择的物品将重量减少且价值增加,当背包的...
Python代码 思路: 1、求出所有不超过k的斐波那契数 2、基于贪心算法思想,每次选取小于等于k的最大斐波那契数 3、将k减去该斐波那契数字 4、重复步骤2和3,直到k变为0,此时选取的斐波那契数字满足和为k且数目最少 classGreedAlgorithm:# 创建类defgreed(self,k:int)->int:# 定义函数g=[1,1]# 初始化斐波那契数...
四、贪心算法代码实现 整个贪心算法的实现代码,如上图所示~ 每一个过程基本上我都添加了注释,理解起来应该不会太难~ 当然你也可以选择用加断点的方式,来一步步进行调试,从而帮助你进一步理解~ 学习算法的过程是很枯燥、乏味的,但是希望大家都能够不放弃,一起继续加油呀~!
贪心算法相关代码实现 以下代码搬运自《趣学算法》实战演练 1、加勒比海盗船——最优装载问题 #include <iostream> #include <algorithm> const int N=1000005; using namespace std; double w[N]; //古董的重量数组 int main() { double c; int n; ...
@文心快码BaiduComate贪心算法python代码 文心快码BaiduComate 贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。尽管贪心算法不总是能得出全局最优解,但它通常能够得出一个较好的近似解,并且其实现简单、效率高。 下面,我将以“找零问题”为...